课程大纲

介绍

  • Apache MXNet 与 PyTorch

Deep Learning 原则和 Deep Learning 生态系统

  • 张量、多层感知器、卷积 Neural Networks 和递归 Neural Networks
  • 计算机视觉与自然语言处理

Apache MXNet 功能和体系结构概述

  • Apache MXNet 组件
  • Gluon API 接口
  • GPU 和模型并行性概述
  • 符号式和命令式编程

设置

  • 选择部署环境(本地部署、公有云等)
  • 安装 Apache MXNet

使用数据

  • 读入数据
  • 验证数据
  • 操作数据

开发 Deep Learning 模型

  • 创建模型
  • 训练模型
  • 优化模型

部署模型

  • 使用预训练模型进行预测
  • 将模型集成到应用程序中

MXNet 安全最佳实践

故障 排除

总结和结论

要求

  • 了解机器学习原理
  • Python 编程经验

观众

  • 数据科学家
  21 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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