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课程大纲
介绍
- NLP 和 R 与 Python
安装和配置 R Studio
安装与 Natural Language Processing (NLP) 相关的 R 包
R 的文本操作功能概述
R 中的 NLP 项目入门
读取数据文件并将其导入 R
使用 R 进行文本操作
R 中的文档聚类分析
R 中的词性标记
R 中的句子解析
在 R 中使用正则 Express离子
R 中的命名实体识别
R 中的主题建模
R 中的文本分类
使用非常大的数据集
可视化结果
优化
将 R 与其他语言(Java、Python 等)集成
总结和结论
要求
- 对编程有一定的了解。
观众
- 语言学家和程序员
21 小时
客户评论 (3)
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机器翻译
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