课程编码

OpenNN

课程时长

14 小时通常来说是2天，包括中间休息。

要求

An understanding of data science concepts
C++ programming experience is helpful

Audience

Software developers and programmers wishing to create Deep Learning applications.

课程概览

OpenNN是一个用C ++编写的开源类库，它实现了神经网络，用于机器学习。

在本课程中，我们将介绍神经网络的原理，并使用OpenNN来实现示例应用程序。

听众
希望创建深度学习应用程序的软件开发人员和程序员。

课程形式
讲座和讨论以及动手练习。

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课程大纲

Introduction to OpenNN, Machine Learning and Deep Learning

Downloading OpenNN

Working with Neural Designer

Using Neural Designer for descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics

OpenNN architecture

CPU parallelization

OpenNN classes

Data set, neural network, loss index, training strategy, model selection, testing analysis
Vector and matrix templates

Building a neural network application

Choosing a suitable neural network
Formulating the variational problem (loss index)
Solving the reduced function optimization problem (training strategy)

Working with datasets

The data matrix (columns as variables and rows as instances)

Learning tasks

Function regression
Pattern recognition

Compiling with QT Creator

Integrating, testing and debugging your application

The future of neural networks and OpenNN

Summary and conclusion

客户评论

★★★★★

它非常互动，比预期更轻松和非正式。我们在当时涵盖了很多主题，培训师总是乐于接受更详细的讨论，或者更广泛地讨论主题及其相关方式。我觉得培训给了我继续学习的工具，相反，它是一次性会议，一旦你完成学习就会停止，这对于主题的规模和复杂性非常重要。

Jonathan Blease

课程:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

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安创造了一个提问和学习的好环境。我们有很多乐趣，同时也学到了很多东西。

Gudrun Bickelq

课程:Introduction to the use of neural networks

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交互式部分，根据我们的特定需求量身定制。

Thomas Stocker

课程:Introduction to the use of neural networks

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我真的很感激克里斯对我们问题的明确答案。

Léo Dubus

课程:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我一般都很喜欢知识渊博的教练。

Sridhar Voorakkara

课程:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我对这门课程的标准感到惊讶 - 我会说它是大学标准。

David Relihan

课程:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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非常好的全面概述。 Go OD背景到原因Tensorflow工作，因为它确实。

Kieran Conboy

课程:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我喜欢有机会提出问题并对理论进行更深入的解释。

Sharon Ruane

课程:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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培训师很容易解释困难和高级话题。

Leszek K

课程:Artificial Intelligence Overview

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我喜欢深度机器学习的新见解。

Josip Arneric

课程:Neural Network in R

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我们获得了一些关于NN的知识，对我来说最有趣的是现在流行的新型NN。

Tea Poklepovic

课程:Neural Network in R

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我最喜欢R :)））中的图表。

Faculty of Economics and Business Zagreb

课程:Neural Network in R

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鉴于技术前景：未来哪种技术/流程可能变得更加重要;看，这项技术可以用于什么。

Commerzbank AG

课程:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我从主题选择中受益。训练风格。练习方向。

Commerzbank AG

课程:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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与讲师的交流环节

文欣张

课程:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

都喜欢

lisa xie

课程:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

很多练习，我可以直接在我的工作中使用。

Alior Bank S.A.

课程:Neural Network in R

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真实数据的例子。

Alior Bank S.A.

课程:Neural Network in R

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神经网络，循环中的pROC。

Alior Bank S.A.

课程:Neural Network in R

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涵盖广泛的主题和领导者的实质性知识。

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie