面向开发人员的Power BI培训

Power BI 是由 Microsoft 创建的业务分析服务。

在这个由讲师指导的中国现场或远程现场培训中，参与者将学习如何使用MicrosoftPower BI 通过一系列样本数据集分析和可视化数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建具有视觉吸引力的仪表板，提供对数据的宝贵见解。
• 从多个数据源获取和集成数据。
• 构建可视化效果并与团队成员共享。
• 使用 Power BI 桌面调整数据。

关于赛事:

微软将您的公司数据转化为丰富的视觉,使您能够思考和组织数据的新方式,以便您能够专注于实现目标的重要性。 本课程涵盖了线上和桌面上两者。

观众:

该课程适用于管理人员,报告开发人员,分析师,项目经理和团队领导者。

在课程完成

完成此课程后,学生将有一个基本的理解下面的主题,以及使用和实施所学到的概念的能力。

• (三)
• (三)桌面
• 使用 CSV、TXT 和 Excel 工作表
• 连接到 Databases
• 集成、集成、总结和计算数据
• 报告
• (三)在线

了解如何获取和转换数据以准备交互式仪表板

Power BI是最受欢迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是数据连接器，应用程序和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据，转换数据并生成漂亮的报告。

Power BI还允许您为组织发布它们，以便您可以使用移动设备，平板电脑等访问它们。在此Power BI教程中，我们将向您展示连接多个数据源，数据转换和创建的分步方法报告如图表，表格，矩阵，地图等

Microsoft Power BI是一个免费的软件即服务（SaaS）套件，用于分析数据和分享见解。 Power BI仪表板可在一个位置提供最重要指标的360度视图，实时更新，并可在其所有设备上使用。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望设计完美Power BI仪表板的业务经理，业务分析师，数据分析师，报表开发人员和团队负责人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 按照关键规则设计美观高效的仪表板。
• 根据要显示的数据类型选择正确的图表。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望实际了解可用的云解决方案，在云中处理数据所需的数据分析过程以及应用工具（如Power BI）分析数据的实践的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Power BI。
• 评估云提供商（如 Azure）提供的各种数据解决方案。
• 了解用于存储、管理和访问大数据的不同结构、建模方法和数据仓库设计。
• 应用工具和技术来清理数据，为分析做准备。
• 基于本地和云数据构建报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据仓库集成。
• 降低数据安全风险，保障数据隐私。

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望 学习在Excel 中准备数据然后在Power BI中 将其可视化的技术的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据分析的原理、数据分析的目标和数据分析的方法。
• 使用 Power BI 中的 DAX 公式进行复杂的计算。
• 为特定分析案例创建和使用可视化和图表。
• 使用 Power View 导入以从基于 Excel 的 Power BI 移动到独立 Power BI。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Power BI中的高级功能和工具执行复杂数据分析并创建交互式可视化报告的业务分析师，数据分析师和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Power BI 和必要的组件。
• 了解并探索 Power BI 中的高级功能、组件和工具。
• 获取有关高级数据分析和策略的宝贵见解。
• 应用高级数据建模技术。
• 了解如何使用 DAX 实现高级公式和计算。
• 了解有关数据处理、可视化和演示的提示和技巧。
• 使报表和仪表板具有交互性，以便在 Power BI 内实现协作。
• 了解和探索 Power BI 中的嵌入式分析。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训（现场或远程）面向希望在Power BI中学习DAX基础知识的初级到中级业务分析师，数据分析师和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 全面了解 Power BI 中的 Data Analysis Express离子 （DAX）。
• 在 Power BI 中创建自定义计算和表达式，用于分析数据和获取见解。
• 了解优化 DAX 性能的最佳实践。

此由讲师指导的 中国（现场或远程）实时培训面向希望在 Power BI 中利用 Python 的数据分析功能的专家级数据分析师，从而增强他们有效分析和可视化数据的能力。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解如何将 Python 集成到 Power BI 中进行数据分析。 使用 Python 脚本在 Power BI 环境中加载、清理和预处理数据。 通过使用 Python 创建自定义和交互式可视化来增强数据可视化功能。 使用 Python 获得高级数据分析技能。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向中级商业智能专业人员，他们希望全面了解PowerBI与SAP B1的集成并掌握实用技能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 SAP Business One 和 PowerBI 的基础知识。
• 成功将 PowerBI 与 SAP B1 集成，包括设置必要的工具和连接器。
• 从 SAP B1 中高效提取数据，并在 PowerBI 中转换数据，以便进行有效分析。
• 使用 SAP B1 中的数据在 PowerBI 中创建动态且富有洞察力的报表和仪表板。

培训致力于创建基于MS SQL Server 2008的数据库环境的基础。

课程参与者获得在MS SQL Server 2008上运行的数据库的设计和建设的基础。

获得如何建立一个简单的ETL过程的知识,基于1,然后设计和实施一个数据库使用3。

参与者将能够管理 OLAP 数据库:创建和删除 OLAP 数据库 处理在线分区变更。

參與者將獲得寫作的知識 XML / A 和 MDX。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）的现场培训针对数据分析师或任何希望使用AWS QuickSight数据分析和可视化的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 创建数据分析、报告和见解。
• 使用 AWS 在数据之间创建关系以增强分析。
• 了解理解数据的不同类型的可视化效果。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

概述

服务提供商(CSP)面临压力,以降低成本,最大限度地提高用户平均收入(ARPU),同时确保优秀的客户体验,但数据量仍在增长。 到2016年,全球移动数据流量将以78%的合并年增长率(CAGR)增长,每月达到10.8 exabytes。

与此同时,CSP正在产生大量的数据,包括呼叫细节记录(CDR),网络数据和客户数据。 充分利用这些数据的公司获得了竞争优势。 根据The Economist Intelligence Unit最近的一项调查,使用数据导向决策的公司享有5至6%的生产力增长。 然而,53%的公司只利用其有价值的数据的一半,其中四分之一的受访者指出,大量有用的数据正在失去。 数据量如此高,以至于手动分析是不可能的,而大多数遗产软件系统无法保持,导致有价值的数据被忽略或忽略。

使用高速可扩展的大数据软件,CSP 可以在更短的时间内挖掘所有数据,以便在更短的时间内做出更好的决策。 不同 Big Data 产品和技术提供一个终端软件平台,以收集,准备,分析和展示来自大数据的洞察力。 应用领域包括网络性能监测、欺诈检测、客户端检测和信用风险分析。 Big Data 分析产品规模处理数据的特拉比特,但这些工具的实施需要新的类型的基于云的数据库系统,如(3)或大规模平行计算处理器(KPU等)。

该课程工作在 Big Data BI for Telco 覆盖了所有新兴的领域,在这些领域,CSP 正在投资,以提高生产力,并打开新的业务收入流。 该课程将提供一个完整的360学位的视图 Big Data BI在Telco,以便决策者和管理人员可以有一个非常广泛和全面的概述的可能性 Big Data BI在Telco的生产力和收入收益。

课程目标

该课程的主要目标是引入4个领域的新(0)商业智能技术(9)(Marketing/销售、网络运营、金融运营和客户关系(4))。 学生将被介绍为如下:

• 引入 Big Data - 什么是 4Vs (容量,速度,多样性和可靠性) 在 Big Data - 从 Telco 视角的发行,提取和管理
• 如何分析与遗产数据分析不同
• 内部正当化 Big Data -Telco 视角
• 引入 Hadoop 生态系统 - 熟悉所有 Hadoop 工具,如 Hive, 猪, SPARC –什么时候和如何使用它们来解决 Big Data 问题
• 如何 Big Data 被提取到分析分析工具 - 如何 Business Analysis’s 可以通过集成 Hadoop 板块方法来减少数据收集和分析的疼痛点
• 基础介绍 Insight 分析、视觉分析和预测分析为 Telco
• 客户评估分析和如何评估分析可以在Telco案例研究中减少客户评估和客户不满
• 网络故障和服务故障分析来自网络 meta 数据和 IPDR
• 财务分析 - 欺诈、欺诈和从销售和运营数据中获得的ROI估计
• 客户收购问题 - 目标营销,客户分区和从销售数据中交叉销售
• 介绍和概述所有 Big Data 分析产品以及它们适合在 Telco 分析空间的位置
• 结论 - 如何采取一步一步的方法来引入 Big Data Business Intelligence 在您的组织

目标观众

• 网络运营,财务经理,CRM经理和Telco CIO办公室的顶级IT经理。
• Business 分析师在 Telco
• CFO办公室经理/分析师
• 运营经理
• QA管理员