Python for Geographic Information System (GIS)培训

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）针对希望在Arc中创建数据空间项目的野外生态学家和保护管理人员GIS。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静力学。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 在 ArcGIS 中分析项目的空间数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望在GIS流程中自动执行重复性任务的GIS分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具构建 GIS 应用程序。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 进行开发，使用 Python。
• 使用 Python 中的对象类应用 ArcGIS 模块实现地图自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 研究用户界面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义且富有创意的方式展示和分享您的数据

注意：我们将使用最新版本的ArcGIS Pro。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场） 面向希望学习如何使用ArcMap in ArcGIS收集，组织，管理和分析地理信息的中级环境科学家和 考古学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 ArcMap 和 ArcGIS 的基础知识。 收集，组织，管理和分析有关社会和考古元素的地理信息。 执行空间查询以进行影响评估。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

Q GIS作为地理信息系统（ GIS ）软件，除了编写和导出图形地图外，还允许用户分析和编辑空间信息。 Q GIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点，线或面要素。支持多种格式的光栅图像，软件可以对图像进行地理配准。总结一下，它允许用户在Windows，Mac， Linux ，BSD上创建，编辑，可视化，分析和发布地理空间信息。

该程序在第一阶段介绍了用于一般用途的Q GIS接口。在第二阶段，我们介绍了PyQ GIS - Q GIS的python库，它允许在python代码或python应用程序中集成GIS功能，这样你甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。

Pandas 是一个 Python 包，它提供用于处理结构化（表格、多维、潜在异构）和时间序列数据的数据结构。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Pandas通过机器学习进行预测分析的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Python 中执行数据整理。
• 执行机器学习的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 创建数据可视化

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Modin构建和实现并行计算的数据科学家和开发人员Pandas，以加快数据分析速度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望将FastAPI与Python一起使用以更轻松，更快速地构建，测试和部署RESTful API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 Python 和 FastAPI 开发 API。
• 使用 FastAPI 库更快、更轻松地创建 API。
• 了解如何基于 Pydantic 和 OpenAPI 创建数据模型和架构。
• 使用 SQLAlchemy 将 API 连接到数据库。
• 使用 FastAPI 工具在 API 中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将 Web API 部署到云服务器。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用SciPy使用Python创建高级科学计算功能的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始创建科学计算功能。
• 通过执行复杂操作的实际示例，获得 SciPy 功能的全部优势。
• 实现和优化数学算法和函数以解决科学问题。
• 设计用于可视化、处理和分析的数据结构和插值方法。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用PyGame使用Python编程创建和构建游戏的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 PyGame 和 Python 创建游戏应用程序。
• 了解如何创建与动画和多媒体功能集成的交互式 PyGame 应用程序。
• 使用 PyGame 测试套件运行和测试游戏程序，并将它们转换为可执行文件。

本实践课程面向希望创建和维护其第一个Web应用程序的Python开发人员。它也适用于已经熟悉其他Web框架（如Django或Web2py ，并希望了解如何使用微框架（即将第三方库粘合在一起而不是提供自包含的通用解决方案的框架）更改这个过程。

本课程的一个重要部分不是专注于Flask本身（它很小），而是专注于Flask项目中经常使用的第三方库和工具。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训面向希望使用Python和Flask构建 REST API的后端 开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实现 REST API，以允许 Flask Web 应用程序读取和写入后端中的数据库。
• 开发高级身份验证功能，如刷新令牌。
• 为将来的 Python 项目构建可重用的后端。
• 使用 SQLAlchemy 简化数据存储。
• 将 REST API 部署到基于云的服务器上。