课程大纲

介绍

Pandas 概述

  • 什么是Pandas?
  • Pandas 特点

准备开发环境

  • 安装和配置 Pandas

数据帧

  • 加载数据集
  • 准备数据
  • 使用 Pandas API
  • 使用计算

数据结构

  • 使用系列
  • 使用正则表达式
  • 分箱数据
  • 规范化数据

Data Visualization

  • 使用 Matplotlib 创建图表
  • 使用 Seaborn

数据组装

  • 连接数据
  • 合并数据

预测分析

  • 查找和替换空值
  • 使用索引值
  • 添加时间序列数据
  • 使用频率

总结和结论

要求

  • 对数据分析的理解
  • Python 编程经验

观众

  • 数据科学家
 14 小时

人数


每位参与者的报价

课程分类