Unit Testing with Python培训

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Tosca 进行端到端（Web + 后端）测试。该培训将理论与现场实验室环境中的实践相结合，让参与者有机会与技术、讲师和同事互动。

培训首先概述传统代码和基于脚本的自动化测试，并将其与 Tosca 基于模型的 (MBT) 方法进行对比。参与者学习如何使用 Tosca 的默认模块创建和执行测试用例，以及如何定制自己的执行模块。

从软件建模原理到跨不同浏览器的测试覆盖范围，该培训引导参与者了解理论和实践，并使他们能够在 Tosca 中实施自己的测试解决方案。

Galen是一个用于布局和功能测试的开源Web应用程序测试框架。它使用Selenium来获取页面元素的位置和维度，捕获任何行为不当的元素，然后使用屏幕截图进行报告。 Galen支持Java Script和Java测试，对响应式网站的布局测试特别有用。

这个由讲师主导的实时课程向参与者介绍了Galen Framework并指导他们完成各种类型的布局和功能测试的设置和执行。

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解

TestComplete is a UI automation tool used for functional and regression testing.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use TestComplete's features, including its test object model, check points, name mapping, and UI to carry out automated testing on desktop, web, and mobile applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, record and run functional tests.
• Create a scalable and maintainable test framework.
• Create checkpoints, adjust tests for multiple devices and analyze test results.
• Use TestComplete's script extensions.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

在这个由讲师指导的中国现场或远程现场培训中，参与者将学习如何使用AutoIt来自动化窗口应用程序，因为他们逐步完成了一系列动手现场实验室练习。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望学习如何编写一组测试用例和测试套件，然后在演示应用程序上执行测试的软件测试工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

使用 Robot Framework 的关键字驱动测试方法和表格测试数据语法来编写和执行测试。 使用一致的语法从现有关键字组成新关键字。 执行 Gherkin 式行为驱动开发 （BDD） 测试（类似于 Cucumber）。 生成并解释报告和日志，以对测试应用程序中的故障进行故障排除。 使用用 Python、Java、Perl、Javascript 和 PHP 编写的第三方库扩展机器人框架的功能。 将 Robot Framework 与 Selenium 集成以测试 Web 应用程序。

Pandas 是一个 Python 包，它提供用于处理结构化（表格、多维、潜在异构）和时间序列数据的数据结构。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Pandas通过机器学习进行预测分析的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Python 中执行数据整理。
• 执行机器学习的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 创建数据可视化

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Modin构建和实现并行计算的数据科学家和开发人员Pandas，以加快数据分析速度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望将FastAPI与Python一起使用以更轻松，更快速地构建，测试和部署RESTful API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 Python 和 FastAPI 开发 API。
• 使用 FastAPI 库更快、更轻松地创建 API。
• 了解如何基于 Pydantic 和 OpenAPI 创建数据模型和架构。
• 使用 SQLAlchemy 将 API 连接到数据库。
• 使用 FastAPI 工具在 API 中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将 Web API 部署到云服务器。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用SciPy使用Python创建高级科学计算功能的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始创建科学计算功能。
• 通过执行复杂操作的实际示例，获得 SciPy 功能的全部优势。
• 实现和优化数学算法和函数以解决科学问题。
• 设计用于可视化、处理和分析的数据结构和插值方法。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用PyGame使用Python编程创建和构建游戏的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 PyGame 和 Python 创建游戏应用程序。
• 了解如何创建与动画和多媒体功能集成的交互式 PyGame 应用程序。
• 使用 PyGame 测试套件运行和测试游戏程序，并将它们转换为可执行文件。

本实践课程面向希望创建和维护其第一个Web应用程序的Python开发人员。它也适用于已经熟悉其他Web框架（如Django或Web2py ，并希望了解如何使用微框架（即将第三方库粘合在一起而不是提供自包含的通用解决方案的框架）更改这个过程。

本课程的一个重要部分不是专注于Flask本身（它很小），而是专注于Flask项目中经常使用的第三方库和工具。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训面向希望使用Python和Flask构建 REST API的后端 开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实现 REST API，以允许 Flask Web 应用程序读取和写入后端中的数据库。
• 开发高级身份验证功能，如刷新令牌。
• 为将来的 Python 项目构建可重用的后端。
• 使用 SQLAlchemy 简化数据存储。
• 将 REST API 部署到基于云的服务器上。