Python用于财务工作培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Kaggle学习和建立数据科学职业的数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Modin构建和实现并行计算的数据科学家和开发人员Pandas，以加快数据分析速度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用RAPIDS构建GPU加速数据管道，工作流和可视化的数据科学家和开发人员，应用机器学习算法，如XGBoost，cuML等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 NVIDIA RAPIDS 构建数据模型。
• 了解 RAPIDS 的功能、组件和优势。
• 利用 GPU 加速端到端数据和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 实现 GPU 加速的数据准备和 ETL。
• 了解如何使用 XGBoost 和 cuML 算法执行机器学习任务。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 构建数据可视化并执行图形分析。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训面向希望使用Anaconda生态系统在单个平台中捕获，管理和部署包和数据分析工作流 的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Anaconda 组件和库。
• 了解 Anaconda 的核心概念、功能和优势。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、环境和频道。
• 将 Conda、R 和 Python 包用于数据科学和机器学习。
• 了解一些管理多个数据环境的实际用例和技术。

Pandas 是一个 Python 包，它提供用于处理结构化（表格、多维、潜在异构）和时间序列数据的数据结构。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Pandas通过机器学习进行预测分析的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Python 中执行数据整理。
• 执行机器学习的 ETL 操作。
• 使用 Pandas 创建数据可视化

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望将FastAPI与Python一起使用以更轻松，更快速地构建，测试和部署RESTful API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以使用 Python 和 FastAPI 开发 API。
• 使用 FastAPI 库更快、更轻松地创建 API。
• 了解如何基于 Pydantic 和 OpenAPI 创建数据模型和架构。
• 使用 SQLAlchemy 将 API 连接到数据库。
• 使用 FastAPI 工具在 API 中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将 Web API 部署到云服务器。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用SciPy使用Python创建高级科学计算功能的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始创建科学计算功能。
• 通过执行复杂操作的实际示例，获得 SciPy 功能的全部优势。
• 实现和优化数学算法和函数以解决科学问题。
• 设计用于可视化、处理和分析的数据结构和插值方法。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用PyGame使用Python编程创建和构建游戏的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 PyGame 和 Python 创建游戏应用程序。
• 了解如何创建与动画和多媒体功能集成的交互式 PyGame 应用程序。
• 使用 PyGame 测试套件运行和测试游戏程序，并将它们转换为可执行文件。

本实践课程面向希望创建和维护其第一个Web应用程序的Python开发人员。它也适用于已经熟悉其他Web框架（如Django或Web2py ，并希望了解如何使用微框架（即将第三方库粘合在一起而不是提供自包含的通用解决方案的框架）更改这个过程。

本课程的一个重要部分不是专注于Flask本身（它很小），而是专注于Flask项目中经常使用的第三方库和工具。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训面向希望使用Python和Flask构建 REST API的后端 开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实现 REST API，以允许 Flask Web 应用程序读取和写入后端中的数据库。
• 开发高级身份验证功能，如刷新令牌。
• 为将来的 Python 项目构建可重用的后端。
• 使用 SQLAlchemy 简化数据存储。
• 将 REST API 部署到基于云的服务器上。

这种由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Flask的高级功能在MongoDB之上构建可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始使用 Flask 开发 Web 应用程序。
• 了解实际 Flask 项目的高级概念和技术。
• 在 MongoDB 之上构建一个 RESTful API 服务器。
• 了解如何使用 Flask、Docker 和 Amazon EC2 容器化、测试和部署微服务。
• 深入了解用于扩展 Web 应用程序的高级 Flask 集成。