Python:用文本进行机器学习培训

课程编码

pythontextml

课程时长

21 小时 通常来说是3天,包括中间休息。

要求

  • 使用Python的经验
  • 了解机器学习
  • 使用scikit-learn和pandas的经验

课程概览

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用正确的机器学习和NLP(自然语言处理)技术从基于文本的数据中提取价值。

在本次培训结束后,参与者将能够:

  • 用高质量、可重用的代码解决基于文本的数据科学问题
  • 运用scikit-learn的不同方面(分类、聚类、回归、降维)来解决问题
  • 使用基于文本的数据建立有效的机器学习模型
  • 创建一个数据集并从非结构化文本中提取特征
  • 用Matplotlib可视化数据
  • 构建和评估模型以获得洞察力
  • 解决文本编码错误

受众

  • 开发人员
  • 数据科学家

课程形式

  • 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

课程大纲

介绍

  • 基于文本数据的价值

基于文本数据科学问题的工作流程

选择正确的机器学习库

NLP技术概述

准备一个数据集

可视化数据

使用scikit-learn处理文本数据

构建机器学习模型

分成训练和测试集(Train and Test Sets)

应用线性回归和非线性回归

应用NLP技术

使用正则表达式解析文本数据

探索其他机器语言方法

解决文本编码问题

结束语

客户评论

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