课程大纲

介绍

设置 R 开发环境

深度学习与神经网络与 Machine Learning

构建无监督学习模型

案例研究:使用现有数据预测结果

准备用于分析的测试和训练数据集

聚类数据

对数据进行分类

可视化数据

评估模型的性能

遍历模型参数

超参数调优 

将模型与实际应用程序集成

部署 Machine Learning 应用程序

故障 排除

总结和结论

要求

  • R 编程经验
  • 了解机器学习概念
  21 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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