课程大纲
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研究问题和问题
商业研究的本质
什么样的业务问题需要研究?
研究方法的关键问题是什么?
归纳或演绎推理、解释、预测
识别和审查相关文献
选择研究方法和策略
商业研究范式
定性和定量方法以及它们之间的关系
商业研究背景下的有效性和可靠性标准
为不同的研究选择适当的抽样技术
定量研究方法
用于分析的数据类型
选择适当的方法和工具
统计方法
设计问卷和测试
使用辅助数据
查找辅助数据的内容以及查找位置
二手数据对商业研究的贡献
在商业研究中使用二手数据的优势
提交研究报告和交流
撰写研究报告
面向业务受众的报表内容
交流结果、方法和媒体
制作主要发现的演示文稿
职业行为和道德准则
道德规范
历史, 知情同意的概念
数据所有权
隐私和技术
匿名
数据有效性
算法公平性
对社会的影响
职业行为准则
要求
参加本课程不需要任何特定要求。
客户评论 (5)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
课程 - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
课程 - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
课程 - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
课程 - Python in Data Science
示例和练习
Kamil
课程 - Introduction to Data Science and AI using Python
机器翻译