课程大纲

介绍

设置 IDE(集成开发环境)

  • RStudio

R Programming 基础

  • R 对象:向量、矩阵、数组、数据帧和列表
  • 流量控制:分支、循环和真值测试

Access使用 R 处理数据

  • 读取和写入 CSV 数据
  • 访问 SQL 数据库中的数据

使用 R 可视化数据

  • 使用 R 绘图

使用 R 分析数据

  • 操作数据框
  • 描述统计学

推理和时间序列分析

  • 分析金融市场中的时间序列数据
  • 高频金融数据的波动率建模

模拟资产价格轨迹

  • 蒙特卡罗模拟

资产配置和投资组合优化

  • 进行资本配置、资产配置和风险评估
  • 回归分析

风险分析与 Investment 性能

  • 定义和解决投资组合优化问题
  • VaR 和 ES

固定收益分析和期权定价

  • 进行固定收益分析和期权定价

将 R 应用程序投入生产

  • 将应用程序与 Excel 和其他 Web 应用程序集成

应用程序性能

  • 优化您的应用程序
  • R 多处理

故障 排除

闭幕致辞

要求

  • 对金融(证券、衍生品等)的理解
  • 扎实掌握数学
  • Programming 任何语言的经验都是有帮助的,但不是必需
 28 小时

人数



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