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课程大纲
导言和预备
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使 R 更友好、R 和可用的 GUI
R 环境
相关软件和文档
R 和统计
以交互方式使用 R
介绍性会议
获取有关功能和特性的帮助
R 命令、区分大小写等。
调用和更正以前的命令
从文件执行命令或将输出转移到文件
数据持久性和删除对象
简单的操作;数字和向量
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向量和赋值
矢量算术
生成规则序列
逻辑向量
缺失值
字符向量
索引向量;选择和修改数据集的子集
其他类型的对象
对象、其模式和属性
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内部属性:模式和长度
更改对象的长度
获取和设置属性
对象的类
有序因子和无序因子
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一个具体的例子
函数 tapply() 和 ragged 数组
有序因子
数组和矩阵
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阵 列
数组索引。数组的子部分
索引矩阵
array() 函数
混合向量和数组算术。回收规则
数据框 创建数据框
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attach() 和 detach()
概率分布
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R 作为一组统计表
检查一组数据的分布
单样本和双样本测试
编写自己的函数
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简单示例
定义新的二进制运算符
命名参数和默认值
“...' 参数
函数内的分配
更高级的示例
模块设计中的效率因素
删除打印数组中的所有名称
递归数值积分
范围
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自定义环境
类、泛型函数和面向对象
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R 中的统计模型
更新拟合模型
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广义线性模型
家族
图页边距
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多图形环境
要求
对统计学有很好的理解。
客户评论 (3)
We had many varying levels of skill in the class which created the need for more thorough explanations at times to ensure understanding. Pace and structure was generally pleasant.
Gary Munn - Vodacom
课程 - Introduction to R
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
课程 - Introduction to R
Working with 1:1 with Gunnar.