课程大纲

第1天

导言和预备

    使 R 更友好、R 和可用的 GUI R工作室 R兴高采烈的软件和文档 R 和统计 以交互方式使用 R 介绍性会议 获取有关功能和特性的帮助 R 命令、区分大小写等。 R调用和更正以前的命令 从文件执行命令或将输出转移到文件 数据持久性和删除对象

简单的操作;数字和向量

    向量和赋值 矢量算术 生成规则序列 逻辑向量 缺失值 字符向量 索引向量;选择和修改数据集的子集 其他类型的对象

对象、其模式和属性

    内部属性:模式和长度 更改对象的长度 获取和设置属性 对象的类

有序因子和无序因子

    一个具体的例子 函数 tapply() 和 ragged 数组 有序因子

数组和矩阵

    阵 列 数组索引。数组的子部分 索引矩阵 array() 函数 混合向量和数组算术。回收规则
两个阵列的外积
  • 数组的广义转置
  • Matrix 设施 Matrix 乘法
  • 线性方程和反演
  • 特征值和特征向量
  • 奇异值分解和行列式
  • 最小二乘拟合和 QR 分解
  • 形成分区矩阵 cbind() 和 rbind()
  • 带有数组的串联函数 ()
  • 来自因子的频率表
  • 第2天
  • 列表和数据框
  • 列表 构造和修改列表 连接列表

    数据框 创建数据框

      attach() 和 detach()
    使用数据框
  • 附加任意列表
  • 管理搜索路径
  • 数据操作
  • 选择观测值和变量,对观测值和变量          进行子集化 筛选、分组 R生态, 转换 聚合,组合数据集 字符操作,串线包
  • R数据
  • Txt 文件 CSV 文件 XLS、XLSX 文件 SPSS、SAS、Stata,...等格式数据 将数据导出为 txt、csv 和其他格式 使用 SQL 语言从数据库访问数据

      概率分布

    R 作为一组统计表 检查一组数据的分布 单样本和双样本测试

      分组、循环和条件执行

    分组表达式 控制语句 条件执行:if 语句 R重复执行:for 循环、repeat 和 while

      第3天

    编写自己的函数

      简单示例 定义新的二进制运算符 命名参数和默认值 “...' 参数 函数内的分配 更高级的示例 模块设计中的效率因素 删除打印数组中的所有名称 R递归数值积分

    范围

    自定义环境

      类、泛型函数和面向对象
    R中的统计分析
  • 线性回归模型 用于提取模型信息的泛型函数 更新拟合模型 广义线性模型 家族 glm() 函数
  • 分类 逻辑 Regression
  • 线性判别分析
  • 无监督学习 主成分分析

      聚类方法(k-means、分层聚类、k-medoids)
    生存分析 r 中的生存对象
  • Kaplan-Meier 估计
  • 置信区间
  • Cox PH 模型,常数协变量
  • Cox PH 模型,瞬态协变量
  • 图形化过程
  • 高级绘图命令 plot() 函数 显示多变量数据 显示图形 高级绘图函数的参数
  • 基本可视化图表
  • 具有格和 ggplot 包的多元关系
  • 使用图形参数
  • 图形参数列表
  • 自动化和交互式报告
  • 将 R 的输出与文本组合

      创建html、pdf文档
     21 小时

    人数



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