课程大纲

第一天

    R&Rstudio简介(2小时) 使 R 更友好、R 和可用的 GUI Rstudio(雷工作室) 在 Rstudio 中编写脚本 导航、部分和代码折叠 RStudio 中的疑难解答和代码调试 相关软件和文档 获取有关功能和特性的帮助 RStudio 中的项目 使用 RStudio 创建分析报告 键盘快捷键和有用功能 导入/导出数据(1小时) 平面文件 – txt、csv Spredsheet 文件 – xls、xlsx SPSS、SAS等格式数据 从 SQL 数据源访问数据 SQL 数据库连接和操作 整理数据(2小时) 数据类型和类 以 R – Rdata 格式存储数据 对象结构 数字和向量 矩阵和表格 因素 列表 数据帧 日期和时间 表格表示(3小时) 数据表包概述 – dplyr、tidyr、data.table 索引和下标 选择观测值和变量,对观测值和变量进行子集化 筛选、分组 重新编码转换 重塑数据 合并数据 字符操作,串线包 正则表达式

第二天

    相关软件和文档(1小时) Rstudio 和 GIT - 版本控制 降价 使用LaTeX进行报告和演示 闪亮的 Web 应用程序 R 和 Statistics(2 小时) 概率和正态分布 随机数 描述性 Statistics 标准化和规范化 置信区间 假设检验 方差分析 定性数据分析 线性回归(2小时) 相关系数和解释 简单线性回归和多元线性回归 估计方法 – 最小二乘法 模型验证 – 测试是否违反假设 选择变量 – 不同的方法 调节 – 脊回归和套索回归 广义最小二乘法 – 非线性 逻辑回归 图形化过程(2小时) 1 个变量的基本图 2 个或更多变量的可视化效果 图形参数 特殊地块 将绘图导出为 png、pdf 和 jpeg 文件 使用 ggplot2 扩展 R 的图形功能 R 帮助(1 小时) 搜索 R 的文档 R 包和文档 R Cran 任务视图 – 搜索问题解决方案

要求

参加本课程不需要任何特定要求。

  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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