课程大纲

介绍

  • 为什么要从数据中提取规则?

Sklearn 模块概述(决策树/随机福雷斯特)

安装和配置 skope-rules

案例研究:检测信用违约率

导入数据

使用 SkopeRules 进行不平衡分类

训练 SkopeRules 分类器

提取规则

融合规则

将分类树和回归树拟合到子样本

选择更高精度的规则

测试更高精度的规则

总结和结论

要求

  • Python 编程经验
  • 机器学习算法知识

观众

  • 开发 人员
  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

客户评论 (7)

相关课程

课程分类