课程大纲

介绍

设置开发环境

创建项目

配置模拟器

准备数据集

Python 深度学习库概述

将 Computer Vision 技术应用于跟踪车道

训练基于感知器Neural Networks的检测其他车辆

实现卷积 Neural Networks 来预测转向角和速度

训练 Deep Learning 模型对交通标志进行分类

使用多项式回归提高预测准确性

测试自动驾驶汽车

故障 排除

总结和结论

要求

  • Python 编程经验。

观众

  • 开发 人员
  21 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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