Semantic Web Overview培训

Apache Jena是一个用于构建Semantic Web和关联数据应用程序的开源Java框架。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Apache Jena构建和部署Semantic Web应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Apache Jena
• 以RDF格式转换和存储数据
• 使用SPARQL查询RDF数据
• 测试和部署语义Web应用程序

听众

• 开发商
• 数据工程师

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Blazegraph是一个基于Java的开源RDF图数据库，用于存储和表示具有复杂关系的数据。它支持蓝图和RDF / SPARQL 1.1。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Blazegraph以图形格式捕获复杂数据，以便从许多示例应用程序中进行检索。所有练习都将在现场实验室环境中进行。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在独立模式，集群模式（可选）或嵌入模式（可选）中安装和配置Blazegraph
• 创建，测试和部署示例应用程序以查询Blazegraph数据存储中的复杂数据
• 了解如何利用GPU （图形处理单元）来加速计算

听众

• 开发商

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望查询存储在Semantic Web数据库中的RDF数据的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解语义 Web 数据和关系数据之间的区别。
• 基于语义 Web 标准查询公共数据集。
• 使用 SPARQL 进行查询的模型数据。
• 将网站的数据转换为语义 Web 链接数据。
• 从现有应用程序中运行 SPARQL 查询。

在这个以讲师为主导的中国现场培训中，参与者将了解用于处理图形数据的技术产品和实施方法。目的是识别真实世界的对象、它们的特征和关系，然后对这些关系进行建模，并使用 Graph Computing（也称为图形分析）方法将它们作为数据进行处理。我们从广泛的概述开始，并在逐步完成一系列案例研究、动手练习和实时部署时缩小具体工具的范围。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何持久化和遍历图形数据。
• 为给定任务选择最佳框架（从图形数据库到批处理框架）。
• 实现 Hadoop、Spark、GraphX 和 Pregel，在多台机器上并行进行图计算。
• 从图形、流程和遍历的角度查看现实世界的大数据问题。

MediaWiki是一款免费的开源wiki软件。这个为期一天的课程为参与者提供了Semantic MediaWiki的介绍。