课程大纲
介绍
- 定义“工业级自然语言处理”
安装 spaCy
spaCy 组件
- 词性标记器
- 命名实体识别器
- 依赖项解析器
spaCy 功能和语法概述
了解 spaCy 建模
- 统计建模和预测
使用 SpaCy 命令行界面 (CLI)
- 基本命令
创建一个简单的应用程序来预测行为
训练新的统计模型
- 数据(用于训练)
- 标签(标签、命名实体等)
加载模型
- 随机播放和循环播放
保存模型
向模型提供反馈
- 误差梯度
更新模型
- 更新实体识别器
- 使用基于规则的匹配器提取令牌
为预期结果发展广义理论
个案研究
- 区分产品名称和公司名称
优化训练数据
- 选择代表性数据
- 设置辍学率
其他训练方式
- 传递原始文本
- 传递批注字典
使用 spaCy 预处理 Deep Learning 的文本
将 spaCy 与传统应用程序集成
测试和调试 spaCy 模型
- 迭代的重要性
将模型部署到生产环境
监视和调整模型
故障 排除
总结和结论
要求
- Python 编程经验。
- 对统计学有基本的了解
- 使用命令行的经验
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
客户评论 (5)
示例/练习完全适合我们的领域
Luc - CS Group
课程 - Scaling Data Analysis with Python and Dask
机器翻译
培训师非常乐意回答我所做的所有问题
Caterina - Stamtech
课程 - Developing APIs with Python and FastAPI
机器翻译
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
课程 - Build REST APIs with Python and Flask
传授培训师的实践知识和经验。
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
课程 - GUI Programming with Python and PyQt
机器翻译
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.