课程大纲

计量经济学和经济数据的本质

    计量经济学和模型 计量经济学建模的步骤 经济数据类型、时间序列、横截面、面板 计量经济学分析中的因果关系

规格和数据问题

    功能形式 代理变量 变量中的测量误差 缺失数据、异常值、有影响力的观测值

回归分析

    估计 普通最小二乘法 (OLS) 估计器 经典OLS假设, 高斯马尔科夫定理 最佳线性无偏估计器 推理 检验参数t检验的统计显著性(单次、组) 置信区间 测试多个线性限制,F 检验 Go合身性 测试功能形式 缺少变量 二进制变量 测试违反假设及其影响: 异 方差 自 多共线性 内生性 其他估算技术 工具变量估计 广义最小二乘法 最大似然性 广义矩量法

二元响应变量模型

    线性概率模型 概率模型 Logit 模型 估计 参数解释,边际效应 Go拟合度

有限的因变量

    Tobit 模型 截断正态分布 Tobit模型的解释 规格和估算问题

时间序列模型

    时间序列的特征 时间序列的分解 指数平滑 平稳性 ARIMA 模型 协同整合 ECM 模型

预测分析

    预测、规划和目标 预测步骤 评估预测准确性 Redisual 诊断 预测区间
  21 小时
 

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