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课程大纲
描述双变量数据
- 双变量数据简介
- 皮尔逊相关性的值
- 猜测相关性模拟
- Pearson's r 的特性
- 计算 Pearson 的 r
- 范围限制演示
- 方差和定律 II
- 习题
概率
- 介绍
- 基本概念
- 条件概率演示
- 赌徒谬误模拟
- 生日示范
- 二项分布
- 二项式演示
- 基本费率
- 贝叶斯定理演示
- Monty Hall 问题演示
- 习题
正态分布
- 介绍
- 历史
- 正态分布的面积
- 正态分布演示的种类
- 标准普通房 (Standard Normal)
- 二项式的正态近似
- 正态逼近演示
- 习题
抽样分布
- 介绍
- 基本演示
- 样本量演示
- 中心极限定理演示
- 均值的抽样分布
- 均值差值的抽样分布
- Pearson's r 的采样分布
- 比例的抽样分布
- 习题
估计
- 介绍
- 自由度
- 估算器的特征
- 偏差和可变性仿真
- 置信区间
- 习题
假设检验的逻辑
- 介绍
- 显著性检验
- I 类和 II 类错误
- 单尾和双尾检验
- 解释重要结果
- 解释非显著性结果
- 假设检验的步骤
- 显著性检验和置信区间
- 误解
- 习题
测试手段
- 单一均值
- t 分发演示
- 两种均值的区别(独立群)
- 鲁棒性模拟
- 均值之间的所有成对比较
- 具体比较
- 两个均值之间的差异(相关对)
- 相关 t 模拟
- 具体比较(相关观察)
- 成对比较(相关观测值)
- 习题
权力
- 介绍
- 影响功率的因素
- 为什么电源很重要
- 习题
预测
- 简单线性回归简介
- 线性拟合演示
- 平方和的除法
- 估计的标准误差
- 预测线演示
- 推论 Statistics 用于 b 和 r
- 习题
方差分析
- 介绍
- 方差分析设计
- 单因素方差分析(受试者间)
- 单向演示
- 多因素方差分析(受试者间)
- 样本量不相等
- 补充方差分析的检验
- 受试者内方差分析
- 主体内设计的力量演示
- 习题
气方
- 卡方分布
- 单向表
- 测试发行版演示
- 列联表
- 2 x 2 工作台模拟
- 习题
要求
代表应已完成 Statistics 1 级课程或具有同等工作经验。
28 小时
客户评论 (1)
Flexibility of the trainer