T2T: Creating Sequence to Sequence Models for Generalized Learning培训

课程编码

t2t

课程时长

7 小时 通常来说是1天,包括中间休息。

要求

  • Hands-on experience with Deep Learning machine learning models

课程概览

Tensor2Tensor(T2T)是一个模块化,可扩展的库,用于使用不同类型的训练数据在不同任务中训练AI模型,例如:图像识别,翻译,解析,图像字幕和语音识别。它由Google Brain团队维护。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何准备一种深度学习模式来解决多项任务。 在培训结束后,参与者将能够: 安装tensor2tensor,选择一个数据集,并训练和评估一个AI模型使用Tensor2Tensor中包含的工具和组件自定义开发环境创建并使用单个模型同时从多个域中学习许多任务使用该模型从具有大量训练数据的任务中学习,并将该知识应用于数据有限的任务使用单个GPU获得令人满意的处理结果 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习

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课程大纲

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