课程大纲

简介和入门

    过滤、排序和分组 用于过滤和隐藏的高级选项 了解用于对数据进行排序和分组的多个选项 排序、分组、箱、集 所有选项之间的相互关系
在 Tableau 中处理数据 维度与度量
  • 数据类型,离散与连续
  • 加入 Database 个源,
  • 内联接、左联接、右联接
  • 在单个工作表中混合不同的数据源
  • 使用数据提取而不是实时连接
  • 数据质量问题
  • 元数据和共享连接
  • 数据计算和 Statistics 行级计算
  • 聚合计算
  • 算术、字符串、日期计算
  • 自定义聚合和计算字段
  • 控制流计算
  • 幕后花絮
  • 高级 Statistics
  • 使用日期和时间
  • 表计算 快速表计算
  • 范围和方向
  • 寻址和分区
  • 高级表计算
  • 先进的地理技术 构建基本地图
  • 地理字段、地图选项
  • 自定义地理视图
  • 网络地图服务
  • 使用背景图像可视化非地理数据
  • 映射提示
  • 距离计算
  • Tableau 中的参数 创建参数
  • 计算字段中的参数
  • 参数控制选项
  • 使用参数增强分析和可视化
  • 构建高级图表可视化效果 条形图变体 - 项目符号图、条中条形图、突出显示图
  • 日期和时间可视化,甘特图
  • 堆积条形图、树状图、面积图、饼图
  • 热图
  • KPI 图表
  • 帕累托图
  • 项目符号图
  • 高级格式化 标签
  • 传说
  • 突出
  • 附注
  • 使用仪表板讲述数据故事 仪表板框架
  • 筛选操作
  • 突出显示操作
  • URL 操作
  • 级联滤波器
  • 趋势和 Forecasting 了解和自定义趋势线
  • 分布
  • Forecasting
  • 集成 Tableau 和 R 进行高级数据分析   可以根据参与者的要求在 R 中包含不同的数据分析方法
  •   14 小时
     

    人数


    开始

    完结


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

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