课程大纲

介绍

TensorFlow Lite 功能和设计概述

Machine Learning 和深度学习基础

准备移动应用开发环境

创建用于对象识别的应用程序

设置 TensorFlow Lite

选择 TensorFlow 型号

转换 TensorFlow 模型

将 TensorFlow 模型加载到移动设备上

针对移动设备优化 TensorFlow 模型

添加聊天功能以实现更智能的回复

加载预训练的 TensorFlow 模型

重新训练 TensorFlow 模型

预处理数据集

设置超参数

部署支持 AI 的应用

在其他嵌入式设备上运行 TensorFlow 个模型

故障 排除

总结和结论

要求

  • 具有 Python 编程语言的经验。
  • 具有移动应用程序开发经验。

观众

  • 移动开发人员
  • 数据科学家
 21 小时

人数


每位参与者的报价

客户评论 (2)

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