课程大纲

机器学习和递归 Neural Networks (RNN) 基础知识

    NN 和 RNN 反向攻击 长短期记忆 (LSTM)

TensorFlow 基础知识

    创建、初始化、保存和恢复 TensorFlow 个变量 进纸、读取和预加载 TensorFlow 数据 如何使用 TensorFlow 基础结构大规模训练模型 使用 TensorBoard 可视化和评估模型

TensorFlow 力学 101

    准备数据 下载 输入和占位符
构建图表 推理
  • 损失
  • 训练
  • 训练模型 图表
  • 会议
  • 火车环线
  • 评估模型 构建评估图
  • 评估输出
  • 高级用法
  • 线程和队列 分布式 TensorFlow 编写文档和共享模型 自定义数据读取器 使用 GPU¹ 操作 TensorFlow 模型文件
  • TensorFlow 服务
  • 介绍 基本服务教程 高级服务教程 Serving Inception 模型教程

      ¹ 高级用法主题“使用 GPU”不作为远程课程的一部分提供。该模块可以在课堂课程中提供,但必须事先同意,并且前提是培训师和所有参与者都拥有安装了 64 位 Linux 的受支持的 NVIDIA GPU 的笔记本电脑(不是由 NobleProg 提供)。NobleProg无法保证提供具有所需硬件的培训师。

    要求

    • Statistics
    • (可选)配备支持 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1 的 NVIDIA GPU 笔记本电脑,并安装了 64 位 Linux
      21 小时
     

    人数


    开始

    完结


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

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    课程分类