课程大纲

介绍

了解硬件加速解码方法

NVidia DeepStream SDK 概述

设置开发环境

准备视频源

处理视频源

训练 Deep Learning 模型

迁移学习的工作原理

通过迁移学习提高模型的准确性

开发用于跟踪移动物体的神经网络模型

运行视频分析推理引擎

部署推理引擎

将 Deep Learning 模型与应用程序集成

部署智能视频分析 (IVA) 应用程序

监视应用程序

优化推理引擎和应用程序

故障 排除

总结和结论

要求

  • 对深度神经网络的理解
  • Python 和 C 编程经验

观众

  • 开发 人员
  • 数据科学家
 14 小时

人数


每位参与者的报价

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