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课程大纲
介绍
了解硬件加速解码方法
NVidia DeepStream SDK 概述
设置开发环境
准备视频源
处理视频源
训练 Deep Learning 模型
迁移学习的工作原理
通过迁移学习提高模型的准确性
开发用于跟踪移动物体的神经网络模型
运行视频分析推理引擎
部署推理引擎
将 Deep Learning 模型与应用程序集成
部署智能视频分析 (IVA) 应用程序
监视应用程序
优化推理引擎和应用程序
故障 排除
总结和结论
要求
- 对深度神经网络的理解
- Python 和 C 编程经验
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
14 小时
客户评论 (2)
与各种示例非常互动,在培训开始和结束之间的复杂性进展良好。
Jenny - Andheo
课程 - GPU Programming with CUDA and Python
机器翻译
The hands-on approach