天津现场Apache SINGA培训

SINGA是一个通用的分布式深度学习平台，用于在大型数据集上训练大型深度学习模型。它采用基于图层抽象的直观编程模型设计。支持各种流行的深度学习模型，即包括卷积神经网络（CNN）的前馈模型，诸如受限玻尔兹曼机（RBM）的能量模型和递归神经网络（RNN）。为用户提供了许多内置层。 SINGA架构足够灵活，可以运行同步，异步和混合培训框架。 SINGA还支持不同的神经网络划分方案来并行化大型模型的训练，即分批维度，特征维度或混合分区。 听众 本课程面向希望利用Apache SINGA作为深度学习框架的研究人员，工程师和开发人员。 完成本课程后，代表们将：

• 了解SINGA的结构和部署机制
• 能够执行安装/生产环境/架构任务和配置
• 能够评估代码质量，执行调试，监控
• 能够实现高级生产，如培训模型，嵌入术语，构建图形和记录