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Auto-Keras
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Auto-sklearn
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H2O AutoML

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AutoML

 14 小时
这种以讲师为主导的三亚现场培训（现场或远程）针对具有机器学习背景的技术人员，他们希望优化用于检测大数据中复杂模式的机器学习模型。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 安装和评估各种开源 AutoML 工具（H2O AutoML、auto-sklearn、TPOT、TensorFlow、PyTorch、Auto-Keras、TPOT、Auto-WEKA 等）
  • 训练高质量的机器学习模型。
  • 有效解决不同类型的监督式机器学习问题。
  • 只需编写必要的代码即可启动自动化机器学习过程。
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Google Cloud AutoML

 7 小时
这种以讲师为主导的三亚现场现场培训面向数据科学家，数据分析师和开发人员，他们希望探索AutoML产品和功能，以最小的努力创建和部署自定义ML训练模型。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 探索 AutoML 产品线，为各种数据类型实现不同的服务。
  • 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
  • 训练和管理模型，以生成准确、公平的机器学习模型。
  • 使用经过训练的模型进行预测，以满足业务目标和需求。
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AutoML with Auto-Keras

 14 小时
这种以讲师为主导的三亚现场培训（现场或远程）针对的是数据科学家以及希望使用Auto-Keras来自动化选择和优化机器学习模型过程的技术人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 自动执行训练高效机器学习模型的过程。
  • 自动搜索深度学习模型的最佳参数。
  • 构建高度准确的机器学习模型。
  • 利用机器学习的强大功能解决实际业务问题。
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AutoML with Auto-sklearn

 14 小时
这种以讲师为主导的三亚现场现场培训针对的是希望使用Auto-sklearn来自动化选择和优化机器学习模型过程的机器学习从业者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 自动执行训练高效机器学习模型的过程。
  • 构建高度准确的机器学习模型，同时绕过选择、训练和测试不同模型等更繁琐的任务。
  • 利用机器学习的强大功能解决实际业务问题。
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H2O AutoML

 14 小时
这种以讲师为主导的三亚现场现场培训针对的是希望使用H2O AutoML来自动化构建和选择最佳机器学习算法和参数的过程的数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 自动执行机器学习工作流。
  • 在指定的时间范围内自动训练和调优多个机器学习模型。
  • 训练堆叠集成以得出高度预测的集成模型。
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