课程大纲

1.        Azure 数据工程师

  • 解释不断发展的数据世界
  • 调查 Azure 数据平台中的服务
  • 确定数据工程师执行的任务
  • 在案例研究中描述云的用例
  • 识别不断变化的数据世界
  • 确定 Azure Data Platform 服务
  • 确定数据工程师要执行的任务
  • 最终确定数据工程可交付成果

2.       使用数据存储

  • 在 Azure 中选择数据存储方法
  • 创建 Azure 存储帐户Create an Azure Storage Account
  • 解释 Azure Data Lake Storage
  • 将数据上传到 Azure Data Lake
  • 实验室:使用数据存储
  • 在 Azure 中选择数据存储方法
  • 创建存储帐户Create a storage account
  • 解释 Data Lake Storage
  • 将数据上传到 Data Lake Store

3.       使用 Azure 启用基于团队的数据科学 Databricks

  • 解释 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks
  • 使用 Azure 读取数据 Databricks
  • 使用 Azure 执行转换 Databricks
  • 实验室:使用 Azure 实现基于团队的数据科学 Databricks
  • 解释 Azure Databricks
  • 使用 Azure Databricks
  • 使用 Azure 读取数据 Databricks
  • 使用 Azure 执行转换 Databricks

4. 使用 Cosmos DB 构建全局分布式 Database4.      

  • 创建可缩放的 Azure Cosmos DB 数据库
  • 在 Azure Cosmos DB 数据库中插入和查询数据
  • 在 Visual Studio Code 中为 Cosmos DB 生成 .NET Core 应用
  • 使用 Azure Cosmos DB 全局分发数据
  • 实验室:使用 Cosmos DB 构建全局分布式数据库
  • 创建 Azure Cosmos DBCreate an Azure Cosmos DB
  • 在 Azure Cosmos DB 中插入和查询数据
  • 使用 VS Code 生成适用于 Azure Cosmos DB 的 .Net Core 应用
  • 使用 Azure Cosmos DB 全局分发数据

5.       在云中使用关系数据存储

  • 使用 Azure SQL 数据库
  • 描述 Azure SQL 数据仓库
  • 创建和查询 Azure SQL 数据仓库
  • 使用 PolyBase 将数据加载到 Azure SQL 数据仓库
  • 实验室:在云中使用关系数据存储
  • 使用 Azure SQL 数据库
  • 描述 Azure SQL 数据仓库
  • 创建和查询 Azure SQL 数据仓库
  • 使用 PolyBase 将数据加载到 Azure SQL 数据仓库

6.       使用流分析执行实时分析

  • 解释数据流和事件处理
  • 使用事件中心引入数据
  • 使用流分析作业处理数据
  • 实验室:使用流分析执行实时分析
  • 解释数据流和事件处理
  • 使用事件中心引入数据
  • 使用流分析作业处理数据

7.       使用 Azure 数据工厂协调数据移动

  • 说明 Azure 数据工厂的工作原理
  • Azure 数据工厂组件
  • Azure 数据工厂和 Databricks
  • 实验室:使用 Azure 数据工厂协调数据移动
  • 说明数据工厂的工作原理
  • Azure 数据工厂组件
  • Azure 数据工厂和 Databricks

8.       保护 Azure 数据平台

  • 安全性简介
  • 关键安全组件
  • 保护存储帐户和 Data Lake Storage
  • 保护数据存储
  • 保护流数据
  • 实验室:保护 Azure 数据平台
  • 安全性简介
  • 关键安全组件
  • 保护存储帐户和 Data Lake Storage
  • 保护数据存储
  • 保护流数据

9.       数据存储和处理的监控和故障排除

  • 说明可用的监视功能
  • 常见数据存储问题疑难解答
  • 常见数据处理问题疑难解答
  • 管理灾难恢复
  • 实验室:对数据存储和处理进行监控和故障排除
  • 说明可用的监视功能
  • 常见数据存储问题疑难解答
  • 常见数据处理问题疑难解答
  • 管理灾难恢复
 35 小时

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