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课程大纲
虚拟助手简介
- 虚拟助手技术和应用概述
- 对话式人工智能简介及其意义
ChatGPT 基础知识
- 了解 ChatGPT 及其底层体系结构
- 探索 ChatGPT 的不同版本和配置
构建对话流
- 为虚拟助手设计对话流
- 实现用户输入处理和系统响应
自然语言理解 （NLU） 与 ChatGPT
- 利用 NLU 技术提取意图和实体
- 用于意图识别和实体提取的训练 ChatGPT
个性化和用户上下文
- 使用 personal 化响应增强虚拟助手
- 管理用户上下文和维护对话上下文
微调 ChatGPT 型号
- 微调虚拟助手任务的 ChatGPT 模型的技术
- 利用特定于域的数据来获得更好的性能
最佳实践和优化
- 优化虚拟助手以提高效率和可扩展性
- 处理虚拟助手中的常见挑战并减轻偏见
道德与负责任的人工智能
- 确保在虚拟助手中以合乎道德和负责任的方式使用 ChatGPT
- 解决虚拟助手应用程序中的隐私问题和数据保护
真实世界 Use Cases
- 检查成功的虚拟助手实施
- 来自各行各业的案例研究和实例
摘要和后续步骤
- 课程中关键概念和要点的回顾
- 用于进一步学习和探索的资源和建议
要求
- 基本计算机体验
- 熟悉虚拟助手的概念和技术
观众
- 虚拟助手开发人员
- 聊天机器人开发人员
- AI爱好者
14 小时
客户评论 (5)
我很欣赏文森特的热情、专业精神和知识。作为我作为工会沟通官员的专业活动的一部分，我能够就人工智能工具的直接应用进行指导和说明性的实践练习。这是通过为期 2 天的培训前面试确定培训计划而实现的。
Claude - Internationale de l'Éducation
课程 - ChatGPT for Content Creation
机器翻译
他获得观众的方式
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
课程 - ChatGPT for Automation
机器翻译
以易于理解的方式传达特定知识。回答问题并消除疑虑
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
课程 - ChatGPT (GPT-4) for Developers
机器翻译
她如何在各个层面上与我们互动
Cheryl - Tuffias Sandberg
课程 - ChatGPT for Human Resources
机器翻译
现实生活中的例子。
Craig - Hollard Insure
课程 - ChatGPT
机器翻译
