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课程大纲
生成式预训练转换器 (GPT) 简介
- NLP中语言模型的演变
- GPT简介及其意义
- GPT 模型的用例和应用
了解 GPT 架构和训练
- 变压器架构和自注意力机制
- GPT 模型的预训练和微调
- 使用 GPT 进行迁移学习和领域适应
探索 GPT-3
- GPT-3 架构和功能概述
- 了解模型的功能和局限性
- 使用 GPT-3 进行文本生成和完成的动手练习
最新进展:GPT-4
- 最新 GPT-4 模型概述
- 与以前版本相比的主要增强和改进
- 探索 GPT-4 的扩展功能
GPT模型的应用
- 使用 GPT 模型生成和完成文本
- 使用 GPT 进行机器翻译
- 使用 GPT 的对话系统和聊天机器人
- 使用 GPT 模型进行创意写作和讲故事
微调 GPT 模型
- 针对特定任务微调 GPT 模型的技术
- 将 GPT 应用于特定领域的应用程序
- 微调和模型评估的最佳实践
道德考量和挑战
- 使用大型语言模型的伦理影响
- GPT 模型中的偏差和公平性问题
- 降低风险并确保负责任地使用 GPT 模型
GPT-4 的未来趋势和超越
- NLP和生成模型的新兴趋势
- GPT-4 以外的研究前沿和潜在进展
摘要和后续步骤
- 课程中的主要学习和收获回顾
- 在 GPT 模型和 NLP 中进一步探索和学习机会的资源
要求
- 熟悉深度学习概念和自然语言处理 (NLP) 基础知识。
- 变压器的基本知识将是有益的。
观众
- 数据科学家
- 机器学习工程师
- NLP研究人员
- AI爱好者
14 小时
客户评论 (4)
我很欣赏文森特的热情、专业精神和知识。作为我作为工会沟通官员的专业活动的一部分,我能够就人工智能工具的直接应用进行指导和说明性的实践练习。这是通过为期 2 天的培训前面试确定培训计划而实现的。
Claude - Internationale de l'Éducation
课程 - ChatGPT for Content Creation
机器翻译
他获得观众的方式
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
课程 - ChatGPT for Automation
机器翻译
以易于理解的方式传达特定知识。回答问题并消除疑虑
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
课程 - ChatGPT (GPT-4) for Developers
机器翻译
现实生活中的例子。
Craig - Hollard Insure
课程 - ChatGPT
机器翻译