课程大纲

生成式预训练转换器 (GPT) 简介

  • NLP中语言模型的演变
  • GPT简介及其意义
  • GPT 模型的用例和应用

了解 GPT 架构和训练

  • 变压器架构和自注意力机制
  • GPT 模型的预训练和微调
  • 使用 GPT 进行迁移学习和领域适应

探索 GPT-3

  • GPT-3 架构和功能概述
  • 了解模型的功能和局限性
  • 使用 GPT-3 进行文本生成和完成的动手练习

最新进展:GPT-4

  • 最新 GPT-4 模型概述
  • 与以前版本相比的主要增强和改进
  • 探索 GPT-4 的扩展功能

GPT模型的应用

  • 使用 GPT 模型生成和完成文本
  • 使用 GPT 进行机器翻译
  • 使用 GPT 的对话系统和聊天机器人
  • 使用 GPT 模型进行创意写作和讲故事

微调 GPT 模型

  • 针对特定任务微调 GPT 模型的技术
  • 将 GPT 应用于特定领域的应用程序
  • 微调和模型评估的最佳实践

道德考量和挑战

  • 使用大型语言模型的伦理影响
  • GPT 模型中的偏差和公平性问题
  • 降低风险并确保负责任地使用 GPT 模型

GPT-4 的未来趋势和超越

  • NLP和生成模型的新兴趋势
  • GPT-4 以外的研究前沿和潜在进展

摘要和后续步骤

  • 课程中的主要学习和收获回顾
  • 在 GPT 模型和 NLP 中进一步探索和学习机会的资源

要求

  • 熟悉深度学习概念和自然语言处理 (NLP) 基础知识。 
  • 变压器的基本知识将是有益的。

观众

  • 数据科学家
  • 机器学习工程师
  • NLP研究人员
  • AI爱好者
 14 小时

人数



每位参与者的报价

客户评论 (4)

相关课程

OpenAI Sora for Video Creation

14 小时

Introduction to DALL-E and DALL-E 2: Creating Images with AI

7 小时

DALL·E 3: Creating High-Resolution Images with AI

7 小时

ChatGPT (GPT-4) for Developers

14 小时

ChatGPT

14 小时

ChatGPT for Accounting

14 小时

ChatGPT for Automation

14 小时

ChatGPT for Banking

14 小时

ChatGPT for Business Intelligence and Reporting

14 小时

ChatGPT for Content Creation

14 小时

ChatGPT for Customer Service

14 小时

ChatGPT for Data Science and Analytics

14 小时

ChatGPT for E-commerce

14 小时

ChatGPT for Education and Training

14 小时

ChatGPT for Executives

14 小时

课程分类