课程大纲

第 1 节:Business 概述为什么物联网如此重要

  • 来自 Nest、CISCO 和顶级行业的案例研究
  • 北美的物联网适应率以及他们如何围绕物联网调整未来的商业模式和运营
  • 智慧城市
  • 能源和成本优化
  • 互联汽车和停车场
  • 物联网医疗保健
  • IoT 的业务规则生成
  • 大数据的 3 层架构——物理(传感器)、Communication 和数据智能

第 2 部分: 电信/电信采用物联网的物联网收入模型

  • 仅连接服务 – 在设备内部提供SIM卡,为连接的设备提供特殊的数据服务
  • 第三方垂直物联网集成 - 在这种方法中,运营商与物联网/M2M解决方案(通常由硬件和软件组成的解决方案)提供商合作,将解决方案转售给自己的客户,通常以自己的品牌转售。此类别中的示例应用程序是车队管理或 ePOS 系统。插图包括 Masternaut 与 Telefonica、Swisscom 和 KPN 的合作。在每种情况下,Masternaut 应用程序和设备都由电信运营商销售和支持,电信运营商使用自己的品牌。
  • 销售内部产品:第三种方法是运营商在选定的垂直市场销售自己的解决方案,无论是内部开发的还是通过收购获得的,并端到端地控制服务。沃达丰(Vodafone)和威瑞森(Verizon)通过收购(分别收购Cobra和Hughes Telematics)来遵循这种方法,一些运营商也在内部开发了小型的、通常是定制的产品。
  • 提供广泛的M2M服务:运营商可以专注于它可以为多个垂直市场提供哪些共同元素。这些优势可能包括传统的运营商优势,如连接性,但也涉及不同的领域,如托管、支持和应用程序支持。

第3部分:物联网简介:关于SensorsL

  • 传感器的基本功能和架构 — 传感器主体、传感器机制、传感器校准、传感器维护、成本和定价结构、传统和现代传感器网络 — 传感器的所有基础知识
  • 传感器电子器件的发展——物联网与传统,开源与传统 PCB 设计风格
  • 传感器通信协议的发展——从历史到现代。传统协议,如 Modbus、中继、HART 到现代 Zigbee、Zwave、X10、蓝牙、ANT 等。
  • 不同类型的校准技术(手动、自动化、现场、初级和二级校准)及其在物联网中的影响
  • 传感器的供电选项 — 电池、太阳能、Witricity、移动和 PoE
  • 使用单硅和其他传感器(如温度、压力、振动、磁场、功率因数等)进行实践培训。

演示:记录来自温度传感器的数据

第 4 部分:M2M 基础 Communication : 传感器网络和无线协议

  • 什么是传感器网络?什么是自组织网络?
  • 无线网络与有线网络
  • WiFi- 802.11 系列:N 到 S — 标准和常见供应商的应用。
  • Zigbee 和 Zwave — 低功耗网状网络的优势。长距离 Zigbee。介绍不同的 Zigbee 芯片。
  • 蓝牙/BLE:低功耗与高功率、检测速度、BLE 等级。蓝牙供应商介绍及其评论。
  • 使用 BLE 的 Piconet 等无线协议创建网络
  • BLE 和 Zigbee 的协议栈和数据包结构
  • 其他长距离射频通信链路
  • LOS 与 NLOS 链接
  • 容量和吞吐量计算
  • 无线协议中的应用问题 — 功耗、可靠性、PER、QoS、LOS
  • 使用 LPWAN 进行 WAN 部署的传感器网络。各种新兴协议的比较,如LoRaWAN, NB-IoT 等。
  • 传感器网络实践培训

演示 : 使用 BLE 进行设备控制

第 5 部分:移动应用和物联网 PAAS 平台简介

  • IoT 移动应用协议栈
  • 移动到服务器集成 - 需要注意哪些因素
  • 在移动应用层面可以引入哪些智能层?
  • Microsoft Azure 物联网
  • 亚马逊AWS-IoT
  • 移动应用程序的 Web 界面 ( REST/WebSockets)
  • 物联网应用层协议(MQTT/CoAP)
  • 物联网中间件的安全性 - 用于网关设备身份验证的密钥、令牌和随机密码生成。

演示:用于跟踪支持物联网的垃圾桶的移动应用程序/ AWS IoT 使用MEMS传感器进行环境和运动跟踪的演示

分论坛6:Machine Learning 智能物联网

  • 机器学习简介
  • 学习分类技术
  • 贝叶斯预测准备训练文件
  • 支持向量机
  • 预测机器故障 - 振动分析
  • 当前特征分析
  • 时间序列数据和预测
  • 物联网数据可视化
  • 安全警报

演示:使用 KNN 算法进行回归分析

基于支持向量机的图像和视频分析分类演示:

第 7 部分:CSP 的 IoT 连接服务

  • 连接模块和数据传输成本低
  • 低能耗
  • 广域覆盖
  • 高效的可扩展性
  • 多样性
  • 提供物联网连接农村/偏远地区 - LPWAN、LoRATM
  • 新的3GPP标准
  • 案例研究

第 8 部分:5G 和 IoT 服务

  • 1-4G正交多路复用接入-为什么正交TDM不利于物联网业务连接
  • 物联网服务的非正交多路复用接入 - 为什么它更适合物联网服务
  • 智慧城市环境中的统一连接框架 & 5G
  • 非正交接入Massive MIMO,云无线接入网,全双工

第 9 部分:物联网实施中的安全性

  • 为什么安全性对物联网至关重要
  • 物联网层安全漏洞机制
  • 隐私增强技术
  • 网络安全的基础
  • 物联网数据的加密和加密实现
  • 可用平台的安全标准
  • 欧洲物联网平台安全立法
  • 安全启动
  • 设备身份验证
  • 防火墙和 IPS
  • 更新和补丁

第 10 节:Verizon 物联网产品案例研究

  • 远程信息处理
  • 移动商务
  • 资产跟踪 & Management
  • 4G LTE+物联网
  • 物联网开发空间/提供物联网平台SAAS/IAAS/PAAS服务

第11节:电信公司销售的一些常见的物联网系统

  • 电能计量 – 智能电表
  • 家庭自动化/温度控制/安全
  • 智能手表
  • 智慧健康
  • 智能相机

演示 : 智能电表

第 12 部分:Big Data 物联网

  • 4V-大数据的数量、速度、多样性和准确性
  • 为什么大数据在物联网中很重要
  • 物联网中的大数据与遗留数据
  • Hadoop 对于物联网 - 何时以及为什么?
  • 图像、地理空间和视频数据的存储技术
  • 分布式数据库 - 以 Cassandra 为例
  • IoT 的并行计算基础知识

演示 : Apache Spark

要求

  • 业务运营、设备、电子系统和数据系统的基本知识
  • 对软件和系统有基本的了解
  • 基本了解 Statistics(在 Excel 级别中)
 21 小时

人数



每位参与者的报价

客户评论 (3)

相关课程

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

35 小时

IOTA, Block Chain & HyperLedger for distributed IoT

10 小时

课程分类