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课程大纲
Large Language Models (LLMs) 简介
- 什么是 LLM?
- LLM 在内容生成中的作用
- 最流行的 LLM 概述
设置内容生成
- 为 LLM 准备数据
- 了解模型参数和设置
- 微调技术简介
使用 LLM 生成内容
- 动手实践:生成文章、博客和创意写作
- 提示和指导 LLM 的技术
- LLM 生成内容的案例研究
优化和评估内容
- 编辑和修改 AI 生成的内容
- 评估内容质量的指标
- 解决偏见和道德考虑
高级内容生成技术
- 先进的微调方法
- 使用 LLM 生成多模态内容
- 用法学硕士探索创造力的极限
行业应用和案例研究
- 市场营销、新闻和娱乐法学硕士
- 成功案例和经验教训
- 行业专家见解
伦理考量与未来方向
- LLM的道德使用
- 数据隐私与安全
- LLM在内容生成中的未来
项目与评估
- 开发内容生成项目
- 应用所学的最佳实践和技术
- 同行评审和反馈会议
摘要和后续步骤
要求
- 熟悉内容创建流程
- 了解基本的机器学习概念
- 建议有 Python 编程经验,但不是必需的
观众
- 内容创建者和营销人员
- 教育技术专家和课程设计者
- 机器学习爱好者和开发人员
14 小时