MicroStrategy Business Intelligence (BI)培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训（现场或远程）面向希望开发模式，变更管理并使用建模工具管理MicroStrategy应用程序的开发周期的初级到高级MicroStrategy架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 充分了解数据仓库的概念和架构。
• 了解如何使用分析、桌面对象和架构。
• 生成和维护 MicroStrategy 个项目。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用MicroStrategy通过REST API和SDK构建，自定义和嵌入MicroStrategy分析到Web和移动应用程序中的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始使用 MicroStrategy 开发自定义应用程序。
• 了解 MicroStrategy 功能、体系结构和核心编程概念。
• 了解如何使用 MicroStrategy Web API 和 SDK 自定义分析应用程序。
• 将 MicroStrategy 功能集成到 Web 和移动应用程序中。
• 执行 RESTful API 命令以将 MicroStrategy 嵌入到外部应用程序中。
• 获取有关如何排查和修复编码问题的一些提示。

培训致力于创建基于MS SQL Server 2008的数据库环境的基础。

课程参与者获得在MS SQL Server 2008上运行的数据库的设计和建设的基础。

获得如何建立一个简单的ETL过程的知识,基于1,然后设计和实施一个数据库使用3。

参与者将能够管理 OLAP 数据库:创建和删除 OLAP 数据库 处理在线分区变更。

參與者將獲得寫作的知識 XML / A 和 MDX。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

概述

服务提供商(CSP)面临压力,以降低成本,最大限度地提高用户平均收入(ARPU),同时确保优秀的客户体验,但数据量仍在增长。 到2016年,全球移动数据流量将以78%的合并年增长率(CAGR)增长,每月达到10.8 exabytes。

与此同时,CSP正在产生大量的数据,包括呼叫细节记录(CDR),网络数据和客户数据。 充分利用这些数据的公司获得了竞争优势。 根据The Economist Intelligence Unit最近的一项调查,使用数据导向决策的公司享有5至6%的生产力增长。 然而,53%的公司只利用其有价值的数据的一半,其中四分之一的受访者指出,大量有用的数据正在失去。 数据量如此高,以至于手动分析是不可能的,而大多数遗产软件系统无法保持,导致有价值的数据被忽略或忽略。

使用高速可扩展的大数据软件,CSP 可以在更短的时间内挖掘所有数据,以便在更短的时间内做出更好的决策。 不同 Big Data 产品和技术提供一个终端软件平台,以收集,准备,分析和展示来自大数据的洞察力。 应用领域包括网络性能监测、欺诈检测、客户端检测和信用风险分析。 Big Data 分析产品规模处理数据的特拉比特,但这些工具的实施需要新的类型的基于云的数据库系统,如(3)或大规模平行计算处理器(KPU等)。

该课程工作在 Big Data BI for Telco 覆盖了所有新兴的领域,在这些领域,CSP 正在投资,以提高生产力,并打开新的业务收入流。 该课程将提供一个完整的360学位的视图 Big Data BI在Telco,以便决策者和管理人员可以有一个非常广泛和全面的概述的可能性 Big Data BI在Telco的生产力和收入收益。

课程目标

该课程的主要目标是引入4个领域的新(0)商业智能技术(9)(Marketing/销售、网络运营、金融运营和客户关系(4))。 学生将被介绍为如下:

• 引入 Big Data - 什么是 4Vs (容量,速度,多样性和可靠性) 在 Big Data - 从 Telco 视角的发行,提取和管理
• 如何分析与遗产数据分析不同
• 内部正当化 Big Data -Telco 视角
• 引入 Hadoop 生态系统 - 熟悉所有 Hadoop 工具,如 Hive, 猪, SPARC –什么时候和如何使用它们来解决 Big Data 问题
• 如何 Big Data 被提取到分析分析工具 - 如何 Business Analysis’s 可以通过集成 Hadoop 板块方法来减少数据收集和分析的疼痛点
• 基础介绍 Insight 分析、视觉分析和预测分析为 Telco
• 客户评估分析和如何评估分析可以在Telco案例研究中减少客户评估和客户不满
• 网络故障和服务故障分析来自网络 meta 数据和 IPDR
• 财务分析 - 欺诈、欺诈和从销售和运营数据中获得的ROI估计
• 客户收购问题 - 目标营销,客户分区和从销售数据中交叉销售
• 介绍和概述所有 Big Data 分析产品以及它们适合在 Telco 分析空间的位置
• 结论 - 如何采取一步一步的方法来引入 Big Data Business Intelligence 在您的组织

目标观众

• 网络运营,财务经理,CRM经理和Telco CIO办公室的顶级IT经理。
• Business 分析师在 Telco
• CFO办公室经理/分析师
• 运营经理
• QA管理员

技术的进步和越来越多的信息正在改变执法的方式。 Big Data带来的挑战几乎与Big Data的承诺一样令人生畏。有效存储数据是这些挑战之一;有效地分析它是另一回事。

在以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习处理Big Data技术的思维方式，评估其对现有流程和政策的影响，并实施这些技术，以识别犯罪活动和预防犯罪。将审查世界各地执法组织的案例研究，以深入了解其采用方法，挑战和结果。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将Big Data技术与传统的数据收集流程相结合，在调查过程中拼凑出一个故事
• 实施工业大数据存储和处理数据分析解决方案
• 准备一份提案，以采用最适当的工具和程序，使数据驱动的方法能够进行刑事调查

听众

• 具有技术背景的执法专家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

SSAS （ SQL Server Analysis Services）是一种Microsoft SQL Server事务处理（OLAP）和数据挖掘工具，用于分析跨多个数据库，表或文件的数据。 SSAS提供的语义数据模型由客户端应用程序（如Power BI ， Excel ，Reporting Services和其他数据可视化工具）使用。

在这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何使用SSAS分析数据库和数据仓库中的大量数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置SSAS
• 了解SSAS ， SSIS和SSRS之间的关系
• 应用多维数据建模从数据中提取业务洞察
• 设计OLAP（在线分析处理）多维数据集
• 使用MDX（多维查询和操作多维数据Express离子）查询语言
• 使用SSAS部署真实的BI解决方案

听众

• BI（ Business Intelligence ）专业人士
• 数据分析师
• Database和数据仓库专业人员

课程格式

• 互动讲座和讨论
• 大量的练习和练习
• 在实时实验室环境中亲自实施

课程自定义选项

• 此培训基于最新版本的Microsoft SQL Server和SSAS 。
• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

了解如何获取和转换数据以准备交互式仪表板

Power BI是最受欢迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是数据连接器，应用程序和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据，转换数据并生成漂亮的报告。

Power BI还允许您为组织发布它们，以便您可以使用移动设备，平板电脑等访问它们。在此Power BI教程中，我们将向您展示连接多个数据源，数据转换和创建的分步方法报告如图表，表格，矩阵，地图等

这种以讲师为主导的中国现场培训（远程或远程）面向希望在Qlik Sense中开发关联模型的数据分析师和Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在数据科学中应用 Qlik Sense。
• 使用和导航 Qlik Sense 界面。
• 通过 AI 交互构建具有数据素养的员工队伍。
• 使用 Qlik Sense 创建数据驱动型企业。

QlikView 是一个平台,为组织提供自我服务的商业智能。 清洁、简单、简单的界面使用户能够轻松地分析数据,并使用数据发现来支持决策。

在本教练领导的现场培训中,参与者将学习如何开始开发(0)。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安装和配置 QlikView
• 从不同的来源转换数据通过 QlikView 编写
• 创建数据模型与 QlikView

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

QlikView 是一个平台,为组织提供自我服务的商业智能。 清洁、简单、简单的界面使用户能够轻松地分析数据,并使用数据发现来支持决策。

在本教练领导的现场培训中,参与者将学习如何开始开发(0)。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安装和配置 QlikView
• 从不同的来源转换数据通过 QlikView 编写
• 创建数据模型与 QlikView

课程格式

• 部分讲座,部分讨论,练习和重实习

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）的现场培训针对数据分析师或任何希望使用AWS QuickSight数据分析和可视化的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 创建数据分析、报告和见解。
• 使用 AWS 在数据之间创建关系以增强分析。
• 了解理解数据的不同类型的可视化效果。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望学习和使用Sisense进行大数据操作和可视化的开发人员和系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Sisense 的基本概念及其工作原理。
• 创建 Sisense 仪表板以可视化大数据并执行数据驱动的业务决策。
• 合并和管理来自多个来源的数据。
• 利用 Sisense 进行快速数据操作和可视化。