课程大纲
第 1 部分:流入 - 获取新客户
我们的重点是直接营销,因此我们不会关注广告活动,而是专注于了解营销活动(例如直邮)。这是课程中几乎所有其他内容的基础。我们着眼于衡量和提高活动效果,包括:
- 测试组和对照组的重要性。通用对照组。
- 技术:提升曲线,AUC
- 投资回报。优化营销支出。
第 2 部分:基础 Management:管理现有客户
考虑到许多企业获取新客户的成本,可能很少有资产比现有客户群更有价值,尽管很少有人以这种方式思考。主题包括:
1. 交叉销售和追加销售:以正确的time._向客户_Offering正确的产品或服务 - 技术:RFM 模型。多项式回归。- 湾。终身购买的价值。
2. 客户细分:_Understanding您have._的客户类型 - 首先使用简单的决策树进行分类模型,然后使用随机森林和其他较新的技术。
第 3 部分:保留:留住您的好客户
了解哪些客户可能会离开以及您可以做些什么是许多行业盈利的关键,尤其是在有重复购买或订阅的情况下。我们着眼于流失模型的倾向,包括 - 逻辑回归:glm(包统计)和更新的技术(尤其是作为通用工具的 gbm) - 调优模型(插入符号)和集成模型介绍。
第 4 部分:外流:了解谁将离开以及为什么离开
客户会离开你——这是生活中的事实。重要的是要了解谁要离开以及为什么离开。是低价值客户离开了,还是你最好的客户?他们是留给竞争对手,还是因为他们不再需要您的产品和服务?
主题包括: - 客户终身价值模型:将购买价值与流失倾向以及服务和留住客户的成本相结合。- 分析调查数据。(一般有用,但我们将在退出调查的背景下做一个简短的介绍。
要求
学生应能够熟练使用R语言并理解基本的营销概念。
学生应该有权访问最新版本的 R,其中包含安装了其他包 gbm、插入符号和调查,以及它们的依赖项和建议的包。
客户评论 (10)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
课程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
灵活友好的风格。确切地了解对我有用和相关的内容。
Jenny
课程 - Advanced R
机器翻译
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程 - Programming with Big Data in R
我真的从现实生活中的实际例子中受益匪浅。
Wioleta
课程 - Data and Analytics - from the ground up
机器翻译
他清晰地解释了整个课程,并愿意在必要时返回教学大纲
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
课程 - Data Analytics With R
机器翻译
very tailored to needs
Yashan Wang
课程 - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
课程 - Data Mining & Machine Learning with R
我现在对编码更有信心了。我以前从未做过,但现在我明白这不是火箭科学,我可以在必要时这样做。
Anna - Birmingham City University
课程 - Foundation R
机器翻译
经过深思熟虑和高档的规划材料。
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
课程 - Forecasting with R
机器翻译
Good detail on what R is used for and how to start using it right away