课程大纲
介绍
设置开发环境
- Programming 本地与在线:Anaconda 和 Jupyter
Python 编程基础
- 控制结构、数据类型、函数、数据结构和运算符
扩展 Python 的功能
- 模块和软件包
您的第一个 Python 应用程序
- 估计开始和结束日期和时间
使用 Python 访问外部数据
- 导入和导出、读取和写入 CSV 数据
- 访问 SQL 数据库中的数据
在 Python 中使用数组和向量组织数据
- NumPy 和矢量化函数
使用 Python 可视化数据
- 用于 2D 和 3D 绘图的 Matplotlib、pyplot 和 SciPy
使用 Python 分析数据
- 使用 scipy.stats 和 pandas 进行数据分析
- 导入和导出财务数据(Excel、网站数据等)
模拟资产价格轨迹
- 蒙特卡罗模拟
资产配置和投资组合优化
- 进行资本配置、资产配置和风险评估
风险分析与Investment绩效
- 定义和解决投资组合优化问题
固定收益分析和期权定价
- 进行固定收益分析和期权定价
金融时间序列分析
- 分析金融市场中的时间序列数据
将 Python 应用程序投入生产
- 将应用程序与 Excel 和其他 Web 应用程序集成
应用程序性能
- 优化您的应用程序
- 并行计算和多处理
故障 排除
闭幕致辞
要求
- 对金融(证券、衍生品等)的理解
- 对概率和统计的一般了解
- Elementary 微分和积分
客户评论 (3)
示例/练习完全适合我们的领域
Luc - CS Group
课程 - Scaling Data Analysis with Python and Dask
机器翻译
培训师非常乐意回答我所做的所有问题
Caterina - Stamtech
课程 - Developing APIs with Python and FastAPI
机器翻译
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course