Data Analysis with Tableau and Python培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望学习用于分析数据的高级Spotfire Analyst技术的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在不同的团队成员之间共享可视化效果。
• 基于角色和访问控制的安全访问软件。
• 创建可视化效果，例如地图。
• 将 R 等统计计算语言与 Spotfire 集成。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望学习用于分析数据的基本Spotfire Analyst技术的业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 TIBCO Spotfire。
• 合并来自不同数据库的数据。
• 可视化大型数据集。
• 创建和共享复杂的仪表板。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用TIBCO Spotfire X及其人工智能功能来可视化，转换和分析数据的业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 TIBCO Spotfire X。
• 了解 TIBCO Spotfire X 的功能和体系结构。
• 了解增强分析和预测分析背后的概念。
• 了解如何使用 Spotfire X 加载、处理和可视化数据。
• 创建交互式和增强的数据可视化。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习三种不同的方法来访问，分析和可视化数据。我们首先介绍RDMS数据库;重点将放在使用 SQL 语言访问和查询 Oracle 数据库上。然后，我们研究使用 Python 语言以编程方式访问 RDMS 数据库的策略。最后，我们看看如何使用 TIBCO Spotfire 以图形方式可视化和呈现数据。 

课程形式 互动讲座和讨论。 大量的练习和练习。 在现场实验室环境中动手实施。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）的现场培训面向希望使用BusinessEvents和ActiveMatrix Service Bus来开发，部署和管理事件驱动应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发。
• 构建分布式、有状态、基于规则的事件处理系统。
• 管理业务事件数据并执行适当的业务规则。
• 缩短大规模数据驱动型应用程序中的事件响应时间。
• 构建用于欺诈检测、跟踪和追溯、实时客户报价生成等的应用程序。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用TIBCO Statistica功能创建分析工作流程和模型的工程师，研究人员和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并导航 TIBCO Statistica 程序以构建和管理数据分析项目。
• 了解统计基础知识，以分析数据并为业务生成有用的见解。
• 探索使用 TIBCO Statistica 处理大数据和机器学习的高级主题。

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 针对希望使用Grafana来监控和可视化数据的数据 分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始在 Grafana 中创建可视化。
• 设置 Grafana 以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以实现快速加载速度。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程）面向希望学习和利用 Grafana 的高级功能和组件进行数据可视化和分析的中级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

深入了解高级 Grafana 概念和组件。 利用模板变量和动态仪表板来增强数据可视化。 对复杂查询使用 Grafana 查询语言。 了解扩展 Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程） 面向希望获得在 Grafana 和 GLPI 管理中脱颖而出所需的知识和实践技能的初学者到中级 IT 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

创建和自定义具有不同可视化效果的 Grafana 仪表板。 实现警报和通知以进行监视。 管理用户帐户、团队和权限。 有效管理 IT 资产，包括硬件和软件清单。 实施用于用户支持和票证管理的帮助台系统。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对希望使用Grafana and Graphite可视化和监控数据的Web开发人员和DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 聚合和可视化有关系统和应用程序的指标。
• 创建用于收集应用程序指标的 StatsD 客户端。
• 使用 Grafana 构建信息丰富的动态仪表板。
• 从后端性能中收集见解。

这种由讲师指导的现场培训 中国（在线或远程）面向希望加深对 Elasticsearch 管理的理解的中级管理员和开发人员，包括 Kibana 中仪表板开发的高级技术，以及系统的维护。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 Elasticsearch 和 Kibana 环境，以便进行高级管理和仪表板开发。
• 创建和管理 Elasticsearch 个索引、映射和数据模型。
• 开发高级查询和筛选器，从 Elasticsearch 数据中提取有价值的见解。
• 在 Kibana 中使用各种可视化类型和技术设计和构建交互式仪表板。
• 实施 Elasticsearch 和 Kibana 管理、优化和故障排除的最佳实践。

这个由讲师指导的中国现场培训面向希望设置ELK堆栈（Elasticsearch，Logstash，Kibana）的系统管理员。请注意，本课程至少需要 3 名代表才能运行。

培训从讨论 ELK 架构和功能开始，然后进行现场实验室实施和实践。动手练习是培训的重要组成部分，让参与者有机会将他们的知识付诸实践，同时获得有关他们进度的反馈。

本培训将 Kibana 介绍给 Elasticsearch 的用户

Kibana 是一个开源分析和可视化平台, 旨在与 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看和与存储在弹性搜索索引中的数据进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析, 并在各种图表、表格和地图中可视化

Kibana 可以很容易地理解大量数据。其简单的、基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板, 实时显示对 Elastic垂文查询的更改.

Pandas 是一个 Python 包，它提供用于处理结构化（表格、多维、潜在异构）和时间序列数据的数据结构。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用Modin构建和实现并行计算的数据科学家和开发人员Pandas，以加快数据分析速度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。