课程大纲
介绍
“Open Studio for Big Data”功能和体系结构概述
为 Big Data 设置 Open Studio
导航 UI
了解 Big Data 组件和连接器
连接到 Hadoop 集群
读取和写入数据
使用 Hive 和 MapReduce 处理数据
分析结果
提高 Big Data 的质量
构建 Big Data 管道
管理用户、组、角色和项目
将 Open Studio 部署到生产环境
监控 Open Studio
故障 排除
总结和结论
要求
- 对关系数据库的理解
- 了解数据仓库
- 了解 ETL(提取、转换、加载)概念
观众
- 商业智能专业人员
- 数据库专业人员
- SQL 开发人员
- ETL 开发人员
- 解决方案架构师
- 数据架构师
- 数据仓库专业人员
- 系统管理员和集成商
客户评论 (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
课程 - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
动手指导练习。
Randy
课程 - Apache NiFi for Developers
机器翻译
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
课程 - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
课程 - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
很多实际的例子,处理同一问题的不同方法,有时还不那么明显的技巧如何改进当前的解决方案
Rafał - Nordea
课程 - Apache Spark MLlib
机器翻译