成都现场Telecom培训

在这个由讲师指导的成都现场培训中，参与者将学习如何使用Python实现电信深度学习模型，因为他们逐步创建了深度学习信用风险模型。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解深度学习的基本概念。
• 了解深度学习在电信领域的应用和用途。
• 使用 Python、Keras 和 TensorFlow 创建电信深度学习模型。
• 使用 Python 构建自己的深度学习客户流失预测模型。

在这个 以讲师为主导的成都现场培训中， 我们研究了区块链技术背后的核心原理，并了解了其整体架构和功能。在整个课程中，我们研究了区块链技术在Telecom行业中的具体应用。方案包括安全性、支付系统和用户验证。

BSS课程内容： 本课程主要针对电信运营部门需要360的管理人员 a）eTOM中的传统BSS b）NGOSS中的新兴BSS c）计费系统包括： 调解，评级和CDR细节。本课程还介绍了新的话题先进的基于大数据的CRM，流失管理和欺诈管理。 3天课程，12个模块，每个模块2小时：2x12 = 24小时

介绍： OSS / BSS是任何电信运营商的核心业务。鉴于近期Big Data增长，
OSS / BSS领域经历了破坏性的变化，特别是OSS / BSS的虚拟化并给出了
事实上，许多新的OTT（Over the top）服务都是新开发的基于Web /移动的服务
这不适合传统的OSS。在当前课程中，包括4天，前3天
广泛地开发传统OSS / BSS的背景，而最后5个模块，专门用于解释
OSS / BSS层中新兴的Big Data分析应用程序目标观众：

• 电信/移动电话运营人员
• 电信销售专业人士
• 电信运营供应商/承包商
• CXO，副总裁，电信部主任级经理

每天共12个模块，每个2小时，3天，4个模块（4x2 = 8小时）

AI是用于构建智能系统的技术集合，能够理解数据和围绕数据的活动以做出“智能决策”。对于电信提供商而言，构建利用AI的应用程序和服务可以为维护和网络优化等领域的改进操作和服务打开大门。 在本课程中，我们将研究构成AI的各种技术以及使用它们所需的技能。在整个课程中，我们将研究AI在电信行业中的特定应用。 听众

• 网络工程师
• 网络运营人员
• 电信技术经理

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，动手练习

这种以讲师为主导的成都现场现场培训针对的是希望应用最合适的工具和技术来保护电信和无线网络的技术人员。

这种由讲师指导的成都现场培训（现场或远程）面向希望部署OpenStack云来管理其Telecom基础架构的工程师，架构师和管理人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 将 OpenStack 作为私有云进行规划、部署和管理。
• 了解 OpenStack 下的 IaaS 架构及其实现。
• 将物理路由器和服务器替换为在私有云中运行的虚拟机。
• 通过虚拟化和云计算降低基础架构和维护成本。
• 加快向客户推出新服务。