天津亚马逊云服务（AWS）培训

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级IT专业人士，旨在帮助他们学习如何利用AWS工具和服务高效构建、训练和部署AI模型。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AWS提供的AI/ML服务。
• 能够在AWS上设置和管理AI/ML环境。
• 获得使用Amazon SageMaker构建、训练和部署AI模型的实践经验。
• 学习如何利用各种AWS AI服务解决特定用例。

本研讨会通过将考试目标与实际知识和动手场景相结合，帮助考生为AWS认证解决方案架构师考试做好准备。

本培训由讲师主导，面向中级到高级云从业者，旨在巩固架构级知识，练习考试样题，并增强认证信心。培训可线上或线下进行。

培训结束后，参与者将能够：

• 将AWS服务和架构模式映射到考试领域和目标。
• 在AWS上设计具有弹性、高性能、安全且成本优化的架构。
• 将Well-Architected框架的最佳实践应用于实际场景。
• 使用有效策略处理并解决考试样题中的选择题和场景题。
• 识别个人学习差距，并为认证考试制定有针对性的准备计划。

课程形式

• 互动讲座与官方考试蓝图的领域映射。
• 动手实验演示和指导架构设计练习。
• 定时模拟考试、题目讲解和应试策略。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

迁移到AWS是指使用经过验证的工具、模式和迁移服务，将应用程序、数据和基础设施从本地或其他云平台评估、规划并迁移到AWS的过程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT专业人员和云从业者，旨在帮助他们规划并执行安全、经济高效的AWS迁移，同时最大限度地减少业务中断。

培训结束后，学员将能够：

• 评估应用程序组合并定义迁移策略和阶段。
• 使用AWS发现工具和迁移服务（MGN、DMS）执行“直接迁移”和数据迁移。
• 设计网络、安全和传输架构以支持迁移活动。
• 执行测试切换，验证迁移的工作负载，并实施回滚计划。
• 优化迁移后的工作负载，确保成本、性能和操作准备就绪。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 讲师在AWS控制台和CLI中进行的演示。
• 实践实验室和最终的迁移场景练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AWS迁移基础是一门实用课程，涵盖将本地应用、服务器和数据库迁移到AWS的核心步骤、工具和最佳实践。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级IT专业人员和云从业者，旨在帮助他们评估、规划、执行和验证AWS迁移，同时最大程度减少对业务运营的干扰。

培训结束后，学员将能够：

• 定义迁移策略，并使用发现工具和迁移框架评估工作负载的云准备情况。
• 使用AWS Application Migration Service (MGN)安全高效地执行“直接迁移”服务器操作。
• 使用AWS Database Migration Service规划并执行数据库迁移，最大程度减少停机时间。
• 设计网络、安全和数据传输架构，以支持迁移和切换活动。
• 验证迁移的工作负载，实施回滚计划，并进行迁移后的优化和成本控制。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 讲师在AWS控制台和CLI中进行演示。
• 动手实验和迁移场景的最终项目。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AWS是一个全面的云平台，提供计算、存储、网络、监控和自动化服务，支持稳健、可扩展和弹性的运维。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中高级运维和平台工程师，旨在帮助他们在AWS上可靠、安全地操作、监控、自动化和运行生产工作负载。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CloudWatch、CloudTrail和可观测性最佳实践来操作和监控AWS工作负载。
• 使用基础设施即代码工具（如Terraform和AWS CloudFormation）自动进行基础设施配置和管理。
• 设计和操作CI/CD流水线、部署策略以及云服务的发布自动化。
• 实施运维安全、身份控制和基于操作手册的事件响应。
• 在生产云环境中应用成本管理、备份和灾难恢复实践。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 讲师指导的控制台和CLI演示。
• 实践实验室和基于场景的练习。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AWS即亚马逊云服务，是一个全面的云平台，提供计算、存储、数据库、网络、分析及托管服务，帮助组织构建可扩展且经济高效的解决方案。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级至中级业务和技术相关人员，旨在帮助他们了解AWS核心服务、云价值主张、成本模型、安全基础知识，以及如何将AWS能力与组织目标对齐。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释AWS核心服务及常见云架构。
• 评估将工作负载迁移至AWS的商业收益和成本模型。
• 为常见业务问题（计算、存储、数据库、网络、分析）选择合适的AWS服务。
• 了解AWS云中的基本安全、合规和治理考量。
• 制定一个简单的迁移或云采用计划，并考虑高层级成本和风险。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 讲师在AWS控制台中的演示。
• 小组练习与基于场景的研讨会。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

AWS是亚马逊的云计算平台，提供广泛的计算、存储、网络和应用程序集成服务。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望通过实践学习AWS基础的初级云计算专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 理解云计算概念和AWS全球基础设施。
• 启动并配置AWS中的计算、存储和网络服务。
• 应用IAM策略和安全最佳实践。
• 集成服务并构建一个简单的基于云的Web应用程序。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种讲师指导的现场培训在 天津（在线或现场）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 和 AWS CDK 掌握云基础设施管理和自动化的高级云专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 AWS Cloud9 以进行基础设施管理。
• 了解并应用 AWS CDK 来自动化云资源预置。
• 设计高效且可扩展的云基础设施解决方案。
• 优化云资源以提高性能并降低成本。
• 在 AWS 基础设施中实施高级安全性和合规性策略。

这种以 天津 形式（在线或现场）进行的讲师指导式现场培训面向希望掌握使用 AWS Cloud9 和其他 AWS 服务构建和部署微服务的中级开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解微服务架构及其优势。
• 在 AWS Cloud9 上设置微服务开发环境。
• 使用 Docker 和 AWS 服务构建、测试和部署微服务。
• 将 AWS Lambda、ECS 和 API Gateway 与微服务集成。
• 应用 DevOps 实践来管理微服务部署。

本课程为讲师指导的培训，在 天津（线上或线下）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 简化数据科学工作流程的中级数据科学家和分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 AWS Cloud9 中设置数据科学环境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 进行数据分析。
• 将 AWS Cloud9 与 AWS 数据服务（如 S3、RDS 和 Redshift）集成。
• 使用 AWS Cloud9 进行机器学习模型的开发和部署。
• 优化基于云的数据分析和处理工作流程。

AWS Cloud Practitioner Essentials 是一门基础课程，旨在为参与者提供对 AWS 云端概念、服务、安全性、架构、定价和支援的广泛理解。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）针对初级专业人士，希望从概念层面理解 AWS，并为未来的 AWS 学习或认证奠定坚实基础。

在培训结束时，参与者将能够：

• 描述 AWS 云端的基本全球基础设施。
• 解释关键 AWS 服务及其常见用例。
• 理解 AWS 内的云端安全性和合规性。
• 了解定价模型和支援计划。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在指导练习中实际操作 AWS 控制台。
• 与 AWS 考试指南一致的实用活动和知识检查。

课程定制选项

• 如需根据组织的学习目标或云端策略定制此课程的培训，请联系我们安排。

这种讲师指导的现场培训在 天津（在线或现场）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 增强其 Python 开发体验的中级 Python 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 AWS Cloud9 以进行 Python 开发。
• 了解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中编写、调试和部署 Python 个应用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台与其他开发人员协作。
• 将 AWS Cloud9 与其他 AWS 服务整合以进行高级部署。

这种由讲师指导的实时<本地>（在线或现场）培训面向希望为基于云的项目设置和使用 AWS Cloud9 的初级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS Cloud9 环境及其组件。
• 设置自己的 AWS Cloud9 开发工作区。
• 在 AWS Cloud9 中开发和运行简单的应用程序。
• 熟悉 AWS Cloud9 的协作功能。

这种以讲师为主导的天津（在线或现场）实时培训面向希望获得管理 AWS 云服务的实践经验并为 AWS 认证 SysOps 管理员 - 助理考试做准备的初级到中级系统管理员和 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安全地设置和配置 AWS 服务和资源。
• 管理用户身份、权限和对 AWS 资源的访问。
• 在 AWS 上设计和部署可扩展、高可用性和容错的系统。
• 实施和管理传入和传出 AWS 的数据流。
• 优化AWS服务使用，确保高效运营和成本管理。

这种由讲师指导的现场培训天津（在线或远程）面向希望学习如何有效和高效地进行 AWS 安全审计的初级到中级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS 安全审计的核心概念和优势。
• 使用 AWS 工具和服务执行 AWS 安全审计。
• 分析和解释审计结果和建议。
• 实施审核结果并修正问题。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级云架构师和开发人员，旨在帮助他们掌握必要的知识和工具，以有效管理和优化AWS成本，使云支出与业务目标保持一致。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AWS定价机制，以及不同服务如何影响总体成本。
• 学习如何实施成本节约措施，利用预留实例，并优化资源使用。
• 培养在AWS框架内创建、管理和遵守预算的技能。

本课程由讲师主导，面向中级到高级全栈开发者，旨在通过AWS Cloud9优化开发工作流程，培训形式为天津（线上或线下）。

通过本课程，学员将能够：

• 为全栈开发设置和配置AWS Cloud9。
• 使用Cloud9开发和调试前端应用。
• 使用AWS Cloud9构建和部署后端服务。
• 将Cloud9与AWS服务集成，实现高级部署。
• 在基于云的开发环境中与团队成员协作。

本课程为讲师主导的培训，在天津（线上或线下）进行，面向初学者到中级水平的IT专业人员，旨在帮助他们掌握有效保护亚马逊云服务（AWS）环境所需的知识和技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解AWS云安全的核心概念及其在云环境中的重要性。
• 实施有效的访问控制、认证机制和多因素认证，以保护AWS资源。
• 定义并执行安全策略，监控AWS资源。

这项由 讲师指导的现场培训天津（在线或现场）面向希望加深对 DevOps 实践的理解并使用 AWS Cloud9 简化开发流程的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 DevOps 个工作流设置和配置 AWS Cloud9。
• 实施持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自动执行测试、监控和部署流程。
• 将 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服务整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式码控制系统，如 GitHub 或 GitLab。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 AWS 无伺服器平台中的服务构建无伺服器应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用适当的 AWS 服务在设计无伺服器应用程式时实施事件驱动型最佳实践。
• 使用 AWS 服务构建无伺服器应用程式。
• 在 AWS 上监控、保护和扩展无伺服器应用程式。
• 利用不同的开发人员工具来配置和自动化无伺服器应用程式部署。
• 创建并维护有助于无伺服器应用程式开发的无伺服器资源清单。

这种以讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望学习如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效构建、部署和维护无伺服器应用程式的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解无伺服器架构的基础知识。
• 设置 AWS Cloud9 以进行无伺服器应用程式开发。
• 使用 AWS Lambda 开发、测试和部署无伺服器应用程式。
• 与其他 AWS 服务（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 优化无伺服器应用程式以提高性能和成本效率。

EKS是AWS提供的自我管理的Kubernetes即服务。EKS完全可扩展且可定制，允许Kubernetes部署模拟和/或与现有的本地Kubernetes设置集成。

在此讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何在EKS上设置和管理生产规模的容器环境。

培训结束后，参与者将能够：

• 在EKS上配置和管理Kubernetes
• 将现有的Kubernetes环境从本地迁移到AWS云
• 将Kubernetes与第三方持续集成（CI）软件集成
• 确保Kubernetes的高可用性和灾难恢复
• 了解并采用可有效管理EKS的工具

受众

• 开发者
• 系统管理员
• DevOps工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实际操作实践，在实时实验室环境中进行。

注意

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望评估这些服务中的每一项的工程师，以便就在其组织内部署哪些服务做出明智的决定。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置一个开发环境，其中包含开始开发所需的所有库、包和框架。
• 使用多种不同的方法设置、配置和部署一系列演示容器。
• 了解 AWS 中不同 Docker/Kubernetes 解决方案之间的架构和设计差异。
• 自动部署 Docker 容器。
• 设置持续集成和部署管道。
• 将 Docker 和 Kubernetes 集成到现有的持续集成系统中。

本次由讲师主导的培训在天津（线上或线下）进行，面向希望使用CloudFormation管理AWS生态系统中基础设施资源的云工程师和开发人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 实施CloudFormation模板以自动化基础设施管理。
• 将现有AWS资源集成到CloudFormation中。
• 使用StackSets跨多个账户和区域管理堆栈。

Amazon Redshift 是 AWS 中基于云的 PB 级数据仓库服务。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习 Amazon Redshift 的基础知识。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装与设定Amazon Redshift
• 使用 Amazon Redshift 载入、配置、部署、查询和可视化数据

观众

• 开发人员
• IT 专业人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

本课程由讲师指导，在 天津 提供线上或线下培训，面向希望使用 Amazon S3 为其网站、Web 应用程序和/或移动应用程序启用云存储的开发人员。

这种由讲师指导的天津现场现场培训面向希望了解和实施AWS架构更复杂方面的云工程师。该课程涵盖许多与 AWS 认证解决方案架构师（专业）级别课程相同的主题。但是，本课程并非旨在为参与者准备参加考试。这是一门动手实践课程，演示了如何在实时实验室环境中实施 AWS 解决方案架构师需要执行的许多配置、实施和部署。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AWS 上设计复杂的云解决方案。
• 在 AWS 上部署可扩展、高度可用且具有容错能力的软件应用程序。
• 将最合适的 AWS 服务与应用程序集成。
• 将复杂的软件应用程序迁移到 AWS。
• 将最佳实践应用于 AWS 上基础设施和应用程序的设计、实施、优化和部署。

AWS Architect认证培训课程按需设计，旨在帮助专业人员使用Amazon Web Services实现云化。本课程通过实际案例教学，帮助学员理解云计算基础、Amazon Web Services (AWS)、基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS)、软件即服务 (SaaS)、私有云和云编程等概念的实际应用。完成课程后，学员将能够在云上使用EC2实例、S3存储桶等进行自己的实施。

这种以 天津 形式（在线或现场）进行的讲师指导式现场培训面向 DevOps 希望使用 CodePipeline 自动化发布管道以高效更新应用程式和基础设施的工程师和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 CodePipeline 功能和工具来自动化和配置软体发布工作流程中的工作流程。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望将 DynamoDB NoSQL 数据库集成到托管在 AWS 上的 Web 应用程序中的开发者。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始将数据集成到 DynamoDB。
• 将 DynamoDB 集成到 Web 应用程序和移动应用程序中。
• 使用 AWS 服务在 AWS 中移动数据。
• 使用 AWS DAX 实施操作。

受众：

云工程师、解决方案架构师、卓越中心团队、Windows服务器管理员、Unix/Linux管理员、存储管理员、网络管理员、虚拟化管理员

课程目标：

本课程旨在教授您如何：

• 理解并应用DevOps方法的核心概念与实践
• 在AWS上设计和实现支持一个或多个DevOps开发项目的基础设施
• 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署必要的基础设施，为软件开发项目创建开发、测试和生产环境
• 使用AWS CodeCommit，并了解在AWS上启用持续集成环境的多种选项
• 使用AWS CodePipeline设计和实现在AWS上的持续集成与交付管道
• 使用AWS技术实现多种常见的持续部署用例，包括蓝绿部署和A/B测试
• 区分AWS上可用的多种应用部署技术（包括AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service和Amazon EC2 Container Registry），并根据场景选择最合适的技术
• 优化在AWS上交付的应用程序以实现高性能，并使用AWS工具和技术监控应用程序和环境的潜在问题

本课程为期4天，内容包括：

• 理解AWS核心服务、用途及基本架构最佳实践。
• 熟练使用AWS设计、开发和部署基于云的解决方案。
• 开发和维护基于Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service、Amazon Simple Notification Service、Amazon Simple Workflow Service、AWS Elastic Beanstalk和AWS CloudFormation的应用程序。

目标学员：

云工程师、卓越中心团队、Windows服务器管理员、Unix/Linux管理员、存储管理员、网络管理员、虚拟化管理员。

完成本培训后，学员应能够从开发者角度部署和使用AWS服务。

这种由讲师指导的 天津（远程或远程）现场培训面向希望使用 Amazon ECS 部署和扩展容器化应用程序的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建在 Amazon ECS 上运行的容器化应用程序。
• 了解 ECS 集群和 ECS 代理的工作原理。
• Auto Scale 容器化应用程序
• 自动执行部署过程
• 将 Docker 应用程序部署过程与新的或现有的持续集成工作流集成。

这种以讲师为主导的 天津（远端或远端）现场培训面向希望使用 Amazon EKS 在 AWS 托管的 Kubernetes 集群中部署 和扩展 容器化应用程式的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置基于 EKS 的 Kubernetes 集群。
• 在 Amazon EKS 上创建并运行容器化应用程式。
• 自动缩放容器化应用程式
• 自动执行部署过程
• 将基于EKS的应用程式与新的或现有的持续整合工作流集成。

这种以讲师为主导的 天津（现场或远端）现场培训 面向希望在AWS上部署和管理物联网设备的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够构建一个物联网平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理后端、网关和设备。

这种以讲师为主导的天津现场培训（现场或远端）针对希望安装，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以创建各种设备的应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 AWS IoT Greengrass 在智慧设备上构建、部署、管理、保护和监控应用程式。

这种由 讲师指导的 天津 现场（现场或远端）实时培训 面向希望使用 AWS Lambda 构建服务和应用程式并将其部署到云中的开发人员，而无需担心配置执行环境（伺服器、VM 和容器、可用性、可扩充性、存储等）。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 配置 AWS Lambda 以执行函数。
• 了解 FaaS （Functions as a Service） 和无伺服器开发的优势。
• 构建、上传和执行 AWS Lambda 函数。
• 将 Lambda 函数与不同的事件源集成。
• 打包、部署、监控基于 Lambda 的应用程式并对其进行故障排除。

这个 由讲师指导的 天津 现场培训概述了 AWS 产品、服务和解决方案。它针对以下个人和团队：

• 评估/准备在 AWS 上初始部署其 IT 基础设施。
• 评估/准备将其现有IT基础设施迁移到AWS公有云。

在培训结束时，参与者将清楚了解构成亚马逊云端产品的主要组件。实践练习、讨论和课堂部署将为参与者提供所需的实践和回馈，让他们能够轻松自如地进行自己的 AWS 即时部署。

本次由讲师指导的培训在 天津（线上或线下）面向希望安装、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的开发者，以创建、模拟和部署用于机器人、自动驾驶车辆和设备的应用程序。

培训结束后，学员将能够使用 AWS RoboMaker 构建、模拟、部署、管理、测试和监控机器人应用程序。

这种以讲师为主导的天津现场培训（现场或远程）针对希望创建和训练机器学习模型以部署到生产就绪托管环境的数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用笔记本实例准备和上传用于训练的数据。
• 使用训练数据集训练机器学习模型。
• 将经过训练的模型部署到终结点以创建预测。

本次由讲师指导的培训在天津（线上或线下）面向希望了解AWS产品和服务的技术人员，以便他们能够在组织内做出明智的决策，实施AWS云解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 识别并理解AWS提供的每项服务的角色。
• 理解与AWS相关的术语和概念。
• 导航AWS管理控制台。
• 安全地设置和管理团队用户账户。
• 将AWS的服务与组织的问题和需求相匹配。
• 做出明智的决策，选择要实施的AWS服务。
• 为组织规划广泛的云解决方案策略。

本次由讲师主导的培训在天津（线上或线下）面向希望使用AWS CloudFormation自动化管理AWS云基础设施的工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 启用AWS服务，开始管理基础设施。
• 理解并应用“基础设施即代码”原则。
• 提高部署基础设施的质量，降低成本。
• 使用YAML编写AWS CloudFormation模板。

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• “物”、“感测器”、互联网和物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软体元件的基本要素 - 硬体、韧体、中间件、云端和行动应用程式
• 物联网功能 - 车队管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、感测器入职、“事物”入职、地理围栏
• 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 将 IoT 设备连接到 AWS。
• 将 AWS IoT 核心与 AWS Lambda 函数连接，以使用 DynamoDB 进行计算和数据存储。
• 连接具有 AWS IoT 核心和简单数据通信的Raspberry PI。
• 动手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 构建智慧设备。
• 感测器数据可视化和与网路介面的通信。

本课程为讲师指导的天津线下或线上培训，面向希望将机器学习工作负载部署到 AWS EC2 服务器的工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 AWS 上安装和配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）简化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
• 创建并部署 Kubernetes 流水线，以自动化和管理生产环境中的 ML 模型。
• 在多个 GPU 和并行运行的机器上训练和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 托管服务扩展 ML 应用。

本讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用 Terraform on AWS 规划和构建云基础设施的工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 AWS 上安装和配置 Terraform。
• 实施“基础设施即代码”方法来管理 AWS 云环境。
• 从单一工具中创建、启动和拆除基础设施。
• 编写声明性配置文件，这些文件可以像版本控制系统中的任何其他源代码一样进行管理。
• 快速更新配置文件，以有效应对不断变化的计算资源需求。
• 通过在公共代码库中共享配置文件，与其他基础设施工程师协作。
• 提高基础设施采购过程的透明度。

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• “物”、“感测器”、互联网和物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软体元件的基本要素 - 硬体、韧体、中间件、云端和行动应用程式
• 物联网功能 - 车队管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、感测器入职、“事物”入职、地理围栏
• 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 将 IoT 设备连接到 AWS。
• 将 AWS IoT 内核与 AWS Lambda 功能连接，用于计算和数据存储。
• 连接具有 AWS IoT 核心和简单数据通信的Raspberry PI。
• 警报和事件
• 感测器校准