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课程大纲
Generative AI 中的 Robotics 简介
- 理解 Generative AI
- 机器人和自动化的核心概念
- 人工智能驱动的机器人系统概述
设计 AI 生成的机器人
- 机器人的衍生式设计流程
- 机器人模型的仿真和虚拟测试
- 生成式机器人的案例研究
人工智能在机器人感知和决策中的应用
- 使用人工智能进行感官数据处理
- 用于机器人认知的机器学习
- 研讨会: Programming 人工智能在机器人决策中的应用
Robotics 在制造业和工业中
- 工业环境中的自动化和人工智能
- 协作机器人(cobots)和人机交互
- 人工智能机器人对劳动力和生产力的影响评估
人工智能 Robotics 在服务和医疗保健中的应用
- 零售、酒店和客户服务中的服务机器人
- 人工智能驱动的机器人在医疗保健和辅助生活中的应用
- 服务机器人的伦理考量
挑战与未来方向
- 应对人工智能机器人技术中的技术和伦理挑战
- 机器人技术在社会中的未来格局
- 为机器人技术领域的下一波人工智能进步做好准备
顶点项目
- 为现实世界的问题设计人工智能驱动的机器人解决方案
- 实施和测试机器人原型
- 批判性分析和反馈
摘要和后续步骤
要求
- 了解机器人基础知识
- 具有 Python 或 C++ 编程经验
- 熟悉基本的 AI 概念
观众
- Robotics 工程师
- 人工智能研究人员
28 小时