北京 - 数码01大厦

北京市朝阳区光华路丙12号, 北京, 中国, 100000
中国国际贸易中心与嘉里中心之间，背倚国贸中心，与嘉里公寓隔街相望，总建筑面积共32000平...

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Mastering Google Earth Pro

 21 小时
这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场现场培训面向希望学习如何使用Go ogle Earth Pro进行制图，数据可视化和地理分析的中高级GIS专业人员。在培训结束时，参与者将能够：
  • 学习浏览 Google Earth Pro 的用户界面，并了解其各种工具和选项的功能。
  • 使用 Google Earth Pro 高效导航地球，包括使用搜索功能、坐标和各种视图模式。
  • 创建、编辑和利用地标、路径和多边形来标记和分析地理位置。
  • 使用 Google Earth Pro 进行高级可视化，包括 3D 建筑物、历史影像和街景集成。
 
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Google BigQuery

 28 小时
这种由讲师指导的现场培训北京市朝阳区（现场或远程） 面向希望学习如何使用 Google BigQuery 进行数据查询、优化和机器学习集成的高级数据分析师。 在本次培训结束时，参与者将能够：
    了解 Google BigQuery 的基础知识及其在数据分析和云计算中的应用。 使用 Google BigQuery 进行数据管理和复杂的 SQL 查询。 实施查询优化策略以提高性能。 将 BigQuery 与其他 Google Cloud 服务集成。
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Google Kubernetes Engine (GKE)

 14 小时
在这个由讲师指导的北京市朝阳区现场培训中，参与者将学习如何在Google Cloud上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。  在培训结束时，参与者将能够：
  • 在 Google Cloud 上配置和管理 Kubernetes。
  • 部署、管理和扩展 Kubernetes 集群。
  • 在 Google Cloud 上部署容器化 （Docker） 应用。
  • 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 Google Cloud。
  • 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软件集成。
  • 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。
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Google Apps Script: Beginner to Advanced

 14 小时
这种由讲师指导的北京市朝阳区现场培训（远程或远程）面向希望使用Google Apps Script在G Suite环境中进行开发的Web开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 使用 Google Apps 脚本开发 Web 应用。
  • 构建插件以扩展 Google 产品，例如 Gmail。
  • 执行系统管理任务。
  • 从 Google 产品连接到数据源。
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Introduction to Google Analytics

 7 小时
这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Google Analytics来跟踪和报告网站数据的数据分析师。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 设置 Google Analytics 以收集网站数据。
  • 创建和分析报告。
  • 获得见解并做出数据驱动的决策。
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Google AdWords: Beginner to Advanced

 7 小时
这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Google AdWord发起营销活动的营销人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 投放 Google AdWord 广告系列，以捕获高质量的潜在客户。
  • 制作 Google AdWord 广告系列以增加销量。
  • 实施出价策略以从广告费用中获利。
  • 利用 Google AdWord 改进现有的营销活动。
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Google Maps API for Developers

 14 小时
这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场现场培训面向希望通过Google地图添加地理位置功能来增强其网站或Web应用程序的开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程序中。
  • 显示与当前位置同步的实时数据。
  • 创建包含 Google 地图的混搭。
  • 应用良好的 CSS 和 JavaScript 编码实践
  • 为应用程序创建自定义映射。
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Google Cloud AutoML

 7 小时
这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场现场培训面向数据科学家，数据分析师和开发人员，他们希望探索AutoML产品和功能，以最小的努力创建和部署自定义ML训练模型。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 探索 AutoML 产品线，为各种数据类型实现不同的服务。
  • 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
  • 训练和管理模型，以生成准确、公平的机器学习模型。
  • 使用经过训练的模型进行预测，以满足业务目标和需求。
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客户评论 (1)

解决方案和实际用途的响应。

Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
课程 - Google AdWords: Beginner to Advanced

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