广州 - 广东国际大厦

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广东国际大厦中心坐落于著名的环市东路CBD中心，是一座拥有五星级皇冠酒店、甲级办公楼和...

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Mastering Google Earth Pro

 21 小时
这种以讲师为主导的广州现场现场培训面向希望学习如何使用Go ogle Earth Pro进行制图，数据可视化和地理分析的中高级GIS专业人员。在培训结束时，参与者将能够：
  • 学习浏览 Google Earth Pro 的用户界面，并了解其各种工具和选项的功能。
  • 使用 Google Earth Pro 高效导航地球，包括使用搜索功能、坐标和各种视图模式。
  • 创建、编辑和利用地标、路径和多边形来标记和分析地理位置。
  • 使用 Google Earth Pro 进行高级可视化，包括 3D 建筑物、历史影像和街景集成。
 
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Google BigQuery

 28 小时
这种由讲师指导的现场培训广州（现场或远程） 面向希望学习如何使用 Google BigQuery 进行数据查询、优化和机器学习集成的高级数据分析师。 在本次培训结束时，参与者将能够：
    了解 Google BigQuery 的基础知识及其在数据分析和云计算中的应用。 使用 Google BigQuery 进行数据管理和复杂的 SQL 查询。 实施查询优化策略以提高性能。 将 BigQuery 与其他 Google Cloud 服务集成。
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Google Kubernetes Engine (GKE)

 14 小时
在这个由讲师指导的广州现场培训中，参与者将学习如何在Google Cloud上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。  在培训结束时，参与者将能够：
  • 在 Google Cloud 上配置和管理 Kubernetes。
  • 部署、管理和扩展 Kubernetes 集群。
  • 在 Google Cloud 上部署容器化 （Docker） 应用。
  • 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 Google Cloud。
  • 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软件集成。
  • 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。
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Google Apps Script: Beginner to Advanced

 14 小时
这种由讲师指导的广州现场培训（远程或远程）面向希望使用Google Apps Script在G Suite环境中进行开发的Web开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 使用 Google Apps 脚本开发 Web 应用。
  • 构建插件以扩展 Google 产品，例如 Gmail。
  • 执行系统管理任务。
  • 从 Google 产品连接到数据源。
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Introduction to Google Analytics

 7 小时
这种以讲师为主导的广州现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Google Analytics来跟踪和报告网站数据的数据分析师。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 设置 Google Analytics 以收集网站数据。
  • 创建和分析报告。
  • 获得见解并做出数据驱动的决策。
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Google AdWords: Beginner to Advanced

 7 小时
这种以讲师为主导的广州现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Google AdWord发起营销活动的营销人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 投放 Google AdWord 广告系列，以捕获高质量的潜在客户。
  • 制作 Google AdWord 广告系列以增加销量。
  • 实施出价策略以从广告费用中获利。
  • 利用 Google AdWord 改进现有的营销活动。
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Google Maps API for Developers

 14 小时
这种以讲师为主导的广州现场现场培训面向希望通过Google地图添加地理位置功能来增强其网站或Web应用程序的开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程序中。
  • 显示与当前位置同步的实时数据。
  • 创建包含 Google 地图的混搭。
  • 应用良好的 CSS 和 JavaScript 编码实践
  • 为应用程序创建自定义映射。
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Google Cloud AutoML

 7 小时
这种以讲师为主导的广州现场现场培训面向数据科学家，数据分析师和开发人员，他们希望探索AutoML产品和功能，以最小的努力创建和部署自定义ML训练模型。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 探索 AutoML 产品线，为各种数据类型实现不同的服务。
  • 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
  • 训练和管理模型，以生成准确、公平的机器学习模型。
  • 使用经过训练的模型进行预测，以满足业务目标和需求。
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客户评论 (1)

解决方案和实际用途的响应。

Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
课程 - Google AdWords: Beginner to Advanced

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