江苏省Biren (GPU)培训

Ascend、Biren 和 Cambricon 是中国领先的 AI 硬体平台，各自提供独特的加速和性能分析工具，用于生产规模的 AI 工作负载。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对高级 AI 基础设施和性能工程师，旨在优化跨多个中国 AI 晶片平台的模型推理和训练工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Ascend、Biren 和 Cambricon 平台上进行模型基准测试。
• 识别系统瓶颈和记忆体/计算效率低下的问题。
• 应用图层级、核心层级和操作层级的优化。
• 调整部署管道以提高吞吐量和减少延迟。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在每个平台上实际使用性能分析和优化工具。
• 专注于实际调整情境的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的性能环境或模型类型定制此课程，请联系我们安排。

中国的GPU架构，如Huawei Ascend、Biren和Cambricon MLU，提供了专为本地AI和HPC市场量身定制的CUDA替代方案。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）旨在为高级GPU程式设计师和基础设施专家提供迁移和优化现有CUDA应用程序，以便在中国硬件平台上部署的能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 评估现有CUDA工作负载与中国芯片替代方案的兼容性。
• 将CUDA代码库移植到华为CANN、Biren SDK和Cambricon BANGPy环境中。
• 比较性能并识别跨平台的优化点。
• 解决跨架构支持和部署中的实际挑战。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践代码翻译和性能比较实验。
• 专注于多GPU适应策略的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的平台或CUDA项目定制培训，请联系我们安排。

Biren AI 加速器是专为 AI 和高性能计算（HPC）工作负载设计的高性能 GPU，支持大规模训练和推理。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级到高级开发者，旨在教授如何使用 Biren 的专有 GPU 栈进行编程和优化，并与基于 CUDA 的环境进行实际对比。

在本课程结束时，学员将能够：

• 理解 Biren GPU 架构和内存层次结构。
• 搭建开发环境并使用 Biren 的编程模型。
• 转换并优化基于 CUDA 的代码以适用于 Biren 平台。
• 应用性能调优和调试技术。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在示例 GPU 工作负载中实践使用 Biren SDK。
• 专注于移植和性能调优的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的应用栈或集成需求定制本课程，请联系我们安排。