感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
高级Cursor功能简介
- 了解Cursor的可扩展性和架构
- 回顾AI模型类型和集成点
- 为高级自定义准备环境
有效提示工程的原则
- 设计精确、一致和适应性强的提示
- 构建上下文层次结构和变量注入
- 评估提示输出并优化迭代
构建和管理提示模板
- 为团队创建可重用的提示模板
- 版本控制和维护模板库
- 将提示模板与CI/CD管道集成
将Cursor与内部知识库集成
- 连接到文档API和内部数据源
- 将领域特定知识嵌入AI提示中
- 自动化动态数据的更新和同步
微调模型以生成领域特定代码
- 识别微调模型的使用场景
- 收集和整理微调数据集
- 测试、验证和部署自定义训练的模型
开发自定义工具和适配器
- 使用API扩展Cursor的自定义工具
- 创建企业工作流的安全适配器
- 在编辑器中实现自定义操作
安全性、治理和性能优化
- 确保安全处理AI生成的代码
- 建立政策防护和合规过滤器
- 优化性能和资源管理
面向未来的AI开发策略
- 评估新兴的Cursor功能和API
- 采用持续微调和提示生命周期管理
- 构建可持续AI工程的内部框架
总结与下一步
要求
- 对编程和软件架构有深入理解
- 有使用AI辅助编码工具和API的经验
- 了解机器学习或提示工程概念
受众
- 设计定制AI工作流的AI工程师
- 构建内部开发者工具的平台工程师
- 集成领域特定AI模型的高级开发人员
14 小时