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课程大纲
高级Cursor功能简介
- 理解Cursor的可扩展性与架构
- 回顾AI模型类型及集成点
- 为高级定制准备环境
高效提示词工程原则
- 设计具有精准性、一致性和适应性的提示词
- 构建上下文层级结构及变量注入
- 评估提示词输出并优化迭代
构建与管理提示词模板
- 为团队创建可复用的提示词模板
- 模板仓库的版本控制与维护
- 将提示词模板集成至CI/CD流水线
将Cursor集成至内部知识库
- 连接文档API和内部数据源
- 将领域特定知识嵌入AI提示词
- 动态数据的自动更新与同步
针对特定领域代码生成的模型微调
- 识别微调模型的使用场景
- 收集并整理微调数据集
- 测试、验证并部署自定义训练模型
开发自定义工具与适配器
- 通过API扩展Cursor的自定义工具
- 为企业工作流创建安全适配器
- 在编辑器中实现自定义操作
安全、治理与性能优化
- 确保AI生成代码的安全处理
- 建立策略守卫与合规过滤器
- 优化性能与资源管理
面向未来的AI开发策略
- 评估新兴的Cursor功能与API
- 采用持续微调与提示词生命周期管理
- 构建可持续AI工程的内部框架
总结与后续步骤
要求
- 对编程和软件架构有深刻理解
- 具备AI辅助编码工具和API的使用经验
- 了解机器学习或提示词工程概念
受众
- 设计自定义AI工作流的AI工程师
- 构建内部开发者工具的工具与平台工程师
- 集成领域特定AI模型的高级开发人员
14 小时
