课程大纲

高级Cursor功能简介

  • 了解Cursor的可扩展性和架构
  • 回顾AI模型类型和集成点
  • 为高级自定义准备环境

有效提示工程的原则

  • 设计精确、一致和适应性强的提示
  • 构建上下文层次结构和变量注入
  • 评估提示输出并优化迭代

构建和管理提示模板

  • 为团队创建可重用的提示模板
  • 版本控制和维护模板库
  • 将提示模板与CI/CD管道集成

将Cursor与内部知识库集成

  • 连接到文档API和内部数据源
  • 将领域特定知识嵌入AI提示中
  • 自动化动态数据的更新和同步

微调模型以生成领域特定代码

  • 识别微调模型的使用场景
  • 收集和整理微调数据集
  • 测试、验证和部署自定义训练的模型

开发自定义工具和适配器

  • 使用API扩展Cursor的自定义工具
  • 创建企业工作流的安全适配器
  • 在编辑器中实现自定义操作

安全性、治理和性能优化

  • 确保安全处理AI生成的代码
  • 建立政策防护和合规过滤器
  • 优化性能和资源管理

面向未来的AI开发策略

  • 评估新兴的Cursor功能和API
  • 采用持续微调和提示生命周期管理
  • 构建可持续AI工程的内部框架

总结与下一步

要求

  • 对编程和软件架构有深入理解
  • 有使用AI辅助编码工具和API的经验
  • 了解机器学习或提示工程概念

受众

  • 设计定制AI工作流的AI工程师
  • 构建内部开发者工具的平台工程师
  • 集成领域特定AI模型的高级开发人员
 14 小时

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