Amazon Redshift 培训

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

此讲师指导式现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生态系统内基础设施资源的云工程师和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 实施 CloudFormation 范本以自动化基础设施管理。
• 将现有 AWS 资源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 管理跨多个帐户和区域的堆叠。

这种以讲师为主导的<现场培训>（在线或现场）面向希望优化数据处理工作流程、确保数据完整性并实施能够处理现代大数据应用程序复杂性的强大数据湖仓一体解决方案的高级数据专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 深入了解 Iceberg 的架构，包括元数据管理和文件布局。
• 配置 Iceberg 以在各种环境中实现最佳性能，并将其与多个数据处理引擎集成。
• 管理大规模 Iceberg 表，执行复杂的架构更改，并处理分区演变。
• 掌握优化大型数据集查询性能和数据扫描效率的技术。
• 实施机制以确保数据一致性、管理事务保证和处理分布式环境中的故障。

这种以讲师为主导的 <>loc（在线或远程）实时培训面向希望获得有效利用 Apache Iceberg 管理大规模数据集、确保数据完整性和优化数据处理工作流程所需的知识和技能的初级数据专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 全面了解 Apache Iceberg 的架构、功能和优势。
• 了解表格式、分区、架构演变和时间旅行功能。
• 在不同的环境中安装和配置 Apache Iceberg。
• 创建、管理和操作 Iceberg 表。
• 了解将数据从其他表格式迁移到 Iceberg 的过程。

此讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望将 DynamoDB NoSQL 资料库集成到 AWS 上托管的 Web 应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始将数据集成到 DynamoDB 中。
• 将 DynamoDB 整合到 Web 应用程式和行动应用程式中。
• 使用 AWS 服务在 AWS 中行动资料。
• 使用 AWS DAX 实施 操作。

这种以讲师为主导的 中国（现场或远端）现场培训 面向希望在AWS上部署和管理物联网设备的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够构建一个物联网平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理后端、网关和设备。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望安装，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以创建各种设备的应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 AWS IoT Greengrass 在智慧设备上构建、部署、管理、保护和监控应用程式。

这种由 讲师指导的 中国 现场（现场或远端）实时培训 面向希望使用 AWS Lambda 构建服务和应用程式并将其部署到云中的开发人员，而无需担心配置执行环境（伺服器、VM 和容器、可用性、可扩充性、存储等）。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 配置 AWS Lambda 以执行函数。
• 了解 FaaS （Functions as a Service） 和无伺服器开发的优势。
• 构建、上传和执行 AWS Lambda 函数。
• 将 Lambda 函数与不同的事件源集成。
• 打包、部署、监控基于 Lambda 的应用程式并对其进行故障排除。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向希望使用AWS CloudFormation自动管理AWS云基础设施过程的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 启用 AWS 服务以开始管理基础设施。
• 理解并应用“基础设施即程式码”的原则。
• 提高品质并降低部署基础架构的成本。
• 使用 YAML 编写 AWS CloudFormation 样本。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何构建 Data Vault。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Vault 2.0 背后的架构和设计概念，以及它与 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用数据保险库技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪和检查。
• 开发一致且可重复的 ETL（提取、转换、载入）流程。
• 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库。

这项由 讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望加深对 DevOps 实践的理解并使用 AWS Cloud9 简化开发流程的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 DevOps 个工作流设置和配置 AWS Cloud9。
• 实施持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自动执行测试、监控和部署流程。
• 将 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服务整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式码控制系统，如 GitHub 或 GitLab。

这种以讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望学习如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效构建、部署和维护无伺服器应用程式的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解无伺服器架构的基础知识。
• 设置 AWS Cloud9 以进行无伺服器应用程式开发。
• 使用 AWS Lambda 开发、测试和部署无伺服器应用程式。
• 与其他 AWS 服务（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 优化无伺服器应用程式以提高性能和成本效率。

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• “物”、“感测器”、互联网和物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软体元件的基本要素 - 硬体、韧体、中间件、云端和行动应用程式
• 物联网功能 - 车队管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、感测器入职、“事物”入职、地理围栏
• 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 将 IoT 设备连接到 AWS。
• 将 AWS IoT 内核与 AWS Lambda 功能连接，用于计算和数据存储。
• 连接具有 AWS IoT 核心和简单数据通信的Raspberry PI。
• 警报和事件
• 感测器校准

总结：

• 物联网架构和功能的基础知识
• “物”、“感测器”、互联网和物联网业务功能之间的映射
• 所有物联网软体元件的基本要素 - 硬体、韧体、中间件、云端和行动应用程式
• 物联网功能 - 车队管理器、数据可视化、基于 SaaS 的 FM 和 DV、警报/警报、感测器入职、“事物”入职、地理围栏
• 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 将 IoT 设备连接到 AWS。
• 将 AWS IoT 核心与 AWS Lambda 函数连接，以使用 DynamoDB 进行计算和数据存储。
• 连接具有 AWS IoT 核心和简单数据通信的Raspberry PI。
• 动手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 构建智慧设备。
• 感测器数据可视化和与网路介面的通信。