Boomi Developer Advanced培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用Boomi为基于云的解决方案构建，管理和部署集成平台的集成开发人员，系统管理员和系统集成商。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境以开始构建与 Boomi 的集成。
• 了解 Boomi AtomSphere 的功能、架构和核心概念。
• 了解如何使用 Boomi 设计、构建和部署集成流程。
• 使用 Boomi 的仪表板和报告选项来监视应用程序。
• 管理 Atom、Molecule 和 Atom Cloud 的配置和部署。
• 使用 Boomi 实现 Web Service 和 API 集成和管理。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训面向希望学习阿里云基础知识以及如何使用其云计算服务的IT专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解阿里云解决方案架构。
• 了解阿里云核心产品和服务。
• 了解阿里云在处理大数据和数据库方面的能力。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Anthos构建，部署和优化在多集群Kubernetes基础架构上运行的应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

在
• 本地或云端设置 Google Anthos。
• 跨不同环境定义、自动化和实施策略。
• 管理服务之间的流量。
• 使用 Anthos Service Mesh 监控、排除故障和提高应用程序性能。
• 在所有部署中实施安全控制。

数据分析是指获取、清理和分析数据的过程,往往是视觉的,以获得更好的决策的洞察力。 越来越多的数据正在存储在云中的数据库中,因此重要的是要有一个了解、管理和访问这些数据的策略。 一个流行的数据访问和视觉工具是Power Bi。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在技术人员,希望获得可用的云解决方案的实用理解,数据分析过程需要在云中的数据工作,以及实用的实践应用工具,如分析数据。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 Power BI。
• 评估云提供商提供的各种数据解决方案,如 Azure。
• 了解不同结构、模型方法和用于存储、管理和访问的数据库设计。
• 应用工具和技术来清理数据,准备分析。
• 建立基于即时以及云数据的报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据库集成。
• 降低数据安全风险,并确保数据隐私。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

第一天 - 提供基本云计算主题的终端覆盖,因为它们与技术和业务有关。 该模块分为一系列部分,每个部分都伴随着实习。

第二天 - 探索与云计算平台相关的技术相关主题。 它不会进入实施或编程细节,而是保持覆盖在概念层面,专注于解决云服务架构,云安全威胁和技术,虚拟化和数据处理的主题。

第三天 - 提供基础云计算平台的技术知识。 基础设施作为服务(IaaS),平台作为服务(PaaS)和软件作为服务(SaaS)的环境被探索为组合模式,由独特和共享的建筑区组成。 该模块作为通过这些建筑层的导游,描述了主要组件,突出共享组件,并解释了如何通过云计算机制和实践集成和实施建筑区块。

第四天 - 建立在第三天,为灵活、耐用和多功能技术架构以及专门的解决方案架构提供深度潜水,如云爆发和云平衡。 通过建筑机制、行业技术和设计模式的研究,将核心和扩展组件结合起来,以实现云平台的灵活性、耐用性和多功能性为主要特征。 通过利用这些原生和增强的可扩展性和与故障相关的功能集,专门的解决方案架构被描述,以便在云层和临时和云层环境之间爆发,以及在云层上平衡运行时间负载,以实现性能和故障目的。

5日 - 介绍参与者一系列的练习和问题,旨在测试他们的能力应用他们的知识之前覆盖的主题。

本课程是为想要了解如何从云计算中受益的人创建的。它使用Amazon EC2示例，但可以为其他提供商量身定制。

听众

IT架构师，中级IT经理，IT顾问

课程形式

目前100％的讲座。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望实际了解可用的云解决方案，在云中处理数据所需的数据分析过程以及应用工具（如Power BI）分析数据的实践的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Power BI。
• 评估云提供商（如 Azure）提供的各种数据解决方案。
• 了解用于存储、管理和访问大数据的不同结构、建模方法和数据仓库设计。
• 应用工具和技术来清理数据，为分析做准备。
• 基于本地和云数据构建报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据仓库集成。
• 降低数据安全风险，保障数据隐私。

本课程是为那些面临选择哪种解决方案来为特定问题选择的人创建的。通过了解可用的Cloud / SaaS / Iaas解决方案的优势和成本，IT经理，解决方案架构师，测试经理，系统管理员和开发人员可以从本课程中受益。

HashiCorp是一家开源软件公司，为分布式应用程序提供配置，保护和运行基础架构的工具。他们的DevOps套件包括：

• Vault - 用于保护分布式应用程序
• Terraform - 用于跨公共云，私有云和外部服务配置基础架构和应用程序资源
• Nomad - 一种分布式，高可用性，数据中心感知的集群管理器和调度程序，用于在任何规模的任何基础架构上部署应用程序。
• Consul - 用于在基础架构中发现和配置服务。

本课程重点介绍领事。我们回顾了Consul的架构和功能，并实现了Consul服务器的实时实施和部署。

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，重要的实践练习和实施，偶尔的测量以衡量进展

• 获得 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 的基础知识
• 如何安装、配置和管理 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 站点和 Cloud Connector
确定本地 Citrix Virtual Apps and
• Desktops 与 Citrix Virtual Apps and Desktops 服务之间的注意事项
• 如何交付应用和桌面资源

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望在云中记录，管理，监控和处理组织的金融资产的云管理员，云架构师，技术负责人和财务分析师。

在培训结束时，参与者将能够在组织中使用 FinOps 实践来预测成本、优化流程并在云中执行财务管理操作。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何在Google Cloud上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Google Cloud 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和扩展 Kubernetes 集群。
• 在 Google Cloud 上部署容器化 （Docker） 应用。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 Google Cloud。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软件集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

这项由讲师指导的中国现场培训（远程或远程）面向希望为单位管理和部署G Suite的系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将 Google 安全实践应用于两步验证和 SSO。
• 通过 Admin Console 中的报告监控域和服务使用情况。
• 设置和配置 G Suite 管理控制台。