高效云基础设施与AWS Cloud9 培训
此高级课程深入探讨了如何使用 AWS Cloud9 和 AWS Cloud Development Kit (CDK) 管理云基础设施。参与者将学习如何设计、自动化和优化云环境,利用最佳实践在 AWS 中构建可扩展且高效的基础设施。
这种讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望使用 AWS Cloud9 和 AWS CDK 掌握云基础设施管理和自动化的高级云专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 设置和配置 AWS Cloud9 以进行基础设施管理。
- 了解并应用 AWS CDK 来自动化云资源预置。
- 设计高效且可扩展的云基础设施解决方案。
- 优化云资源以提高性能并降低成本。
- 在 AWS 基础设施中实施高级安全性和合规性策略。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在即时实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
AWS Cloud9 和 CDK 简介
- AWS Cloud9 IDE 及其功能概述
- AWS Cloud Development Kit (CDK) 简介
- 设置环境
使用 AWS CDK 设计云基础设施
- 了解 AWS CDK 结构
- 使用CDK创建基础设施堆叠
- 部署CDK应用程式
自动化基础设施预置
- 使用 AWS CDK 自动建立资源
- 使用 CloudFormation 个范本
- 管理基础设施代码并对其进行版本控制
优化云资源以提高效率
- 成本优化策略
- 资源扩展和负载均衡
- 监控和优化性能
保护云基础设施
- 实施 IAM 角色和策略
- 保护网路和数据层
- 加密和合规性最佳实践
先进的基础设施 Design Patterns
- 针对容错和高可用性进行设计
- 多区域和多帐户策略
- 使用ECS和EKS容器化基础设施
在生产环境中部署基础设施即代码 (IaC)
- 安全地部署基础设施变更
- 与 AWS 的持续整合和交付 (CI/CD)
- 长期维护基础设施
总结和后续步骤
要求
- 了解云架构原则
- 具有 AWS 服务和云管理经验
- 精通 Python 或 TypeScript
观众
- 云架构师
- 基础设施工程师
- DevOps 专业人士
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客户评论 (1)
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Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
课程 - AWS Lambda for Developers
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在培训结束时,参与者将能够:
- 安全地设置和配置 AWS 服务和资源。
- 管理用户身份、权限和对 AWS 资源的访问。
- 在 AWS 上设计和部署可扩展、高可用性和容错的系统。
- 实施和管理传入和传出 AWS 的数据流。
- 优化AWS服务使用,确保高效运营和成本管理。
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- 在 AWS 上设计复杂的云解决方案。
- 在 AWS 上部署可扩展、高度可用且具有容错能力的软件应用程序。
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- 解释AWS核心服务及常见云架构。
- 评估将工作负载迁移至AWS的商业收益和成本模型。
- 为常见业务问题(计算、存储、数据库、网络、分析)选择合适的AWS服务。
- 了解AWS云中的基本安全、合规和治理考量。
- 制定一个简单的迁移或云采用计划,并考虑高层级成本和风险。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 讲师在AWS控制台中的演示。
- 小组练习与基于场景的研讨会。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们进行安排。
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培训结束后,参与者将能够:
- 在 AWS Cloud9 中设置数据科学环境。
- 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 进行数据分析。
- 将 AWS Cloud9 与 AWS 数据服务(如 S3、RDS 和 Redshift)集成。
- 使用 AWS Cloud9 进行机器学习模型的开发和部署。
- 优化基于云的数据分析和处理工作流程。
AWS Cloud9 和 Python:实用指南
14 小时这种讲师指导的现场培训在 中国(在线或现场)进行,面向希望使用 AWS Cloud9 增强其 Python 开发体验的中级 Python 开发人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 设置和配置 AWS Cloud9 以进行 Python 开发。
- 了解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
- 在 AWS Cloud9 中编写、调试和部署 Python 个应用程式。
- 使用 AWS Cloud9 平台与其他开发人员协作。
- 将 AWS Cloud9 与其他 AWS 服务整合以进行高级部署。
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在培训结束时,参与者将能够:
- 描述 AWS 云端的基本全球基础设施。
- 解释关键 AWS 服务及其常见用例。
- 理解 AWS 内的云端安全性和合规性。
- 了解定价模型和支援计划。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 在指导练习中实际操作 AWS 控制台。
- 与 AWS 考试指南一致的实用活动和知识检查。
课程定制选项
- 如需根据组织的学习目标或云端策略定制此课程的培训,请联系我们安排。
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培训结束后,参与者将能够:
- 将AWS服务和架构模式映射到考试领域和目标。
- 在AWS上设计具有弹性、高性能、安全且成本优化的架构。
- 将Well-Architected框架的最佳实践应用于实际场景。
- 使用有效策略处理并解决考试样题中的选择题和场景题。
- 识别个人学习差距,并为认证考试制定有针对性的准备计划。
课程形式
- 互动讲座与官方考试蓝图的领域映射。
- 动手实验演示和指导架构设计练习。
- 定时模拟考试、题目讲解和应试策略。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
AWS IoT Core
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在本次培训结束时,参与者将能够构建一个物联网平台,其中包括在 AWS 之上部署和管理后端、网关和设备。
AWS Lambda 开发者课程
14 小时这种由 讲师指导的 中国 现场(现场或远端)实时培训 面向希望使用 AWS Lambda 构建服务和应用程式并将其部署到云中的开发人员,而无需担心配置执行环境(伺服器、VM 和容器、可用性、可扩充性、存储等)。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 配置 AWS Lambda 以执行函数。
- 了解 FaaS (Functions as a Service) 和无伺服器开发的优势。
- 构建、上传和执行 AWS Lambda 函数。
- 将 Lambda 函数与不同的事件源集成。
- 打包、部署、监控基于 Lambda 的应用程式并对其进行故障排除。
掌握使用AWS Cloud9的DevOps技术
21 小时这项由 讲师指导的现场培训中国(在线或现场)面向希望加深对 DevOps 实践的理解并使用 AWS Cloud9 简化开发流程的高级专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 为 DevOps 个工作流设置和配置 AWS Cloud9。
- 实施持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道。
- 使用 AWS Cloud9 自动执行测试、监控和部署流程。
- 将 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服务整合到 DevOps 工作流中。
- 在 AWS Cloud9 中使用原始程式码控制系统,如 GitHub 或 GitLab。
在AWS Cloud9上开发无服务器应用
14 小时这种以讲师指导的现场培训<本地>(在线或现场)面向希望学习如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效构建、部署和维护无伺服器应用程式的中级专业人员。
在本次培训结束时,参与者将能够:
- 了解无伺服器架构的基础知识。
- 设置 AWS Cloud9 以进行无伺服器应用程式开发。
- 使用 AWS Lambda 开发、测试和部署无伺服器应用程式。
- 与其他 AWS 服务(如 API Gateway 和 S3)集成。
- 优化无伺服器应用程式以提高性能和成本效率。
工业培训:使用Raspberry PI和AWS IoT Core的物联网(IoT)
8 小时概述:
- 理解物联网架构及其核心功能。
- 探索“物”与“传感器”的概念、物联网,以及将业务功能映射到物联网解决方案。
- 全面了解物联网软件组件:硬件、固件、中间件、云基础设施和移动应用。
- 关键物联网功能:车队管理、数据可视化、基于SaaS的车队管理和数据可视化、警报系统、传感器和“物”的接入,以及地理围栏。
- 使用MQTT进行物联网设备到云的通信基础知识。
- 通过MQTT将物联网设备连接到AWS IoT Core。
- 将AWS IoT Core与AWS Lambda集成以进行计算,并与Amazon DynamoDB集成以进行数据存储。
- 将Raspberry Pi连接到AWS IoT Core,实现无缝数据通信。
- 实践实验室:使用Raspberry Pi和AWS IoT Core构建智能设备。
- 传感器数据可视化和Web界面通信。