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课程大纲
CUDA简介
- CUDA技术和生态系统概述
- 了解 CUDA 版本和兼容性
安装 CUDA
- 安装前要求
- 下载并安装 CUDA 工具包
- 验证安装
配置 CUDA 环境
- 设置环境变量
- 为多个 GPU 配置 CUDA
- 管理 CUDA 库和路径
管理 CUDA 资源
- 用户访问和权限
- 分配 GPU 个资源
- CUDA 资源监控工具
性能调优和优化
- 分析 CUDA 应用程序
- 优化以获得最佳性能
- 优化的最佳实践
CUDA 故障排除
- 常见安装和配置问题
- 调试 CUDA 应用程序
- 解决性能瓶颈
高级主题
- CUDA 中的更新和升级
- 将 CUDA 与其他应用程序集成
- CUDA技术的未来趋势
摘要和后续步骤
要求
- 对计算机操作有基本的了解
- 熟悉操作系统，最好是 Linux 或 Windows
- 有兴趣学习并行计算和CUDA
观众
- 系统管理员
- IT 专业人员
35 小时
客户评论 (1)
与各种示例非常互动，在培训开始和结束之间的复杂性进展良好。
Jenny - Andheo
课程 - GPU Programming with CUDA and Python
机器翻译
